配置弹性网卡 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
根据BCC实例的操作系统，选择配置弹性网卡的方式： Windows系统配置弹性网卡 CentOS系统配置弹性网卡 Ubuntu/Debian系统配置弹性网卡 Windows系统配置弹性网卡 准备工作 在给您的Windows系统实例配置弹性网卡前，需要先将弹性网卡绑定在实例上。
配置标签 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
配置标签 添加标签 拥有多台云服务器的用户可以根据项目和场景需求，为BCC实例添加标签，便于对实例进行分类和识别管理。 说明： 批量创建实例标签时，无法查看已添加的单个实例标签。 操作步骤 登录 BCC管理控制台 。 选择页面顶部 地域 ，点击左侧导航栏 实例 ，进入实例列表页。 勾选一个或多个实例，操作栏点击 批量操作 > 编辑标签 。
Windows允许单个用户连接多个会话的方法 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
注意：以上方法超过两个就会出现中断） 步骤二 部署远程桌面会话服务 超过两个或者两个以上连接，可以部署Windows 远程桌面会话主机配置，具体如下： 1.打开左下角的服务器管理器添加角色。 2.勾选远程桌面服务，之后下一步安装即可。 3.依次找到远程桌面会话主机配置。 4.取消限制每个用户只能进行一个会话（如果想重复通过administrator登入的话，请取消）。 5.验证。
检测网络配置 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
Debian查看网络配置方式 root@instance-x09zr2jc:~# cat /etc/network/interfaces auto lo iface lo inet loopback auto eth0 iface eth0 inet dhcp # 如果此处为static，则需要修改为dhcp Windows系统查看网络配置 以Windows Server 2008 R2为例： 在
百度智能云-BEC变更边缘云服务器配置
视频中心 BEC变更边缘云服务器配置 播放量： 20 1 快来反馈此视频是否对您有帮助吧 无帮助 BEC变更边缘云服务器配置 演示如何在BEC里变更边缘云服务器配置 边缘计算节点 相关视频 查看更多 > 百度智能云TechDay 边缘云+5G 打造超低延迟极致体验 边缘节点计算产品介绍 BEC创建和删除边缘云服务器 更多资源和工具 百度智能云向用户提供丰富全面的产品和业务文档，包含产品介绍、
变更实例配置 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
CPU、内存配置改变后，默认情况下系统会在支付成功后自动重启以让新配置生效；仅改变带宽配置，系统不会重启。 如果选择在线变配，则会在不重启的情况下进行配置的变更。 操作步骤 方法一： 1.登录 云服务器BCC控制台 进入实例列表页面。 选择您要变更配置的实例，在右侧的操作栏单击 “更多>实例设置>配置变更”，如下图所示。 在配置变更页，选择相应的配置。
windows设置只允许本地&固定IP访问远程端口 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
图片中的IP仅供参考，每个人的IP地址不相同，请以您自行搜索到的IP为准） 第三步：使用防火墙设置只允许固定IP访问服务器远程端口 1.在服务器内点击-开始-管理工具-高级安全Windows防火墙。
购买相同配置实例 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
购买相同配置实例 背景信息 如果您需要在已购买的云服务器实例基础上，再次购买相同配置的实例，可以使用云服务器控制台提供的 购买相同配置 功能，提高在特定场景下横向扩展的效率。 操作步骤 登录 云服务器BCC控制台 进入实例列表页面。 选择需要再次购买相同配置的实例，单击最右侧操作列 “更多>>购买相同配置”。 核对自动选择的配置。 地域、实例配置及镜像信息已自动选择，支持修改已选择的配置信息。
Windows使用HAVIP配置主备多机 - 私有网络VPC | 百度智能云文档
步骤二：在主备服务上配置Windows故障转移群集 创建需要使用HAVIP功能的多台Windows Server虚机，需要保证管理HAVIP集群的虚机和高可用虚拟IP在同一个子网。 登录 云服务器BCC 控制台进入实例页面，点击“创建实例”，操作系统选择Windows Server，填写配置信息后完成BCC创建。具体操作请参见 创建实例导航 。 登录云服务器实例。具体操作请参见 登录方式概述 。
linux pip配置百度源 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
linux pip配置百度源 概述 pip是通用的Python包管理工具，提供了对Python包的查找、下载、安装、卸载、更新的功能。本文档介绍基于使用CentOS、Ubuntu等Linux镜像的百度云线上BCC实例配置pip百度源的方案。 注意事项 请确保您已经安装与python版本对应的pip（pip 已内置于 Python 3.4 和 2.7 及以上版本，其他版本需另行安装）。
