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  • [AI行业案例]-百度iOCR助力运输行业智能化改革

    解决方案 龙髯云通过结合百度iOCR自定义模板文字识别技术后,成功研发出物流运输行业通用的智能化物流运输平台——龙髯云。平台针对iOCR技术定制化的特点进行二次开发,通过上传一张磅单模板图片,对图片中需要识别的字段进行Key-Value的对应关系框选,从而创建磅单识别模板。在使用过程中,司机及雇主只需上传磅单照片即可实现磅单结构化识别和输出,使整个流程智能化,效率提升显著。

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  • [AI行业案例]-搭载百度AI技术让货车导航更智能

    2.语音识别:通过识别技术来输入目的地进行查询。对于打字困难的货车司机来说,直接用语音输入更加方便和快捷;对于行驶过程中的司机来说,语音输入也更加安全。 3.文字识别:通过文字识别技术助力违章查询和身份认证。在货车违章查询中,需要输入多位的车架号、发动机号,极易输错,而利用行驶证识别技术,大大提高了输入准确度。

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  • [AI行业案例]-百度OCR助力华夏保险归档海量票据

    使用产品 自定义模板文字识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 百度OCR助力华夏保险归档海量票据 价值成果 1、效率大幅提升:在使用百度自定义模板文字识别之前,票据信息的采集与录入一直高度依赖于人工,平均每张票据信息的采集时间为1.5分钟,应用百度自定义模板文字识别后,这过程耗时减为3-5秒钟,效率提升了近30倍。

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  • [AI行业案例]-百度OCR助力政务审批智能化

    解决方案 政务智能审批平台通过集成百度大脑iOCR自定义模板文字识别和通用文字识别技术,对用户提交的图片材料中的文字信息进行结构化识别。同时将提取出的结构化信息,与申请事项预设的规则,进行自动化比对与校验。提高了审批人员的审批效率和准确性。

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  • [AI行业案例]-百度大脑助力中小学人工智能课程体系建设

    使用产品 通用文字识别 语音识别 语音合成 智能创作平台 图像识别 人脸识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 百度大脑助力中小学人工智能课程体系建设 价值成果 通过引入百度大脑的语音识别、语音合成、文字识别、图像识别、智能创作、人脸识别等技术能力,卓世未来建设了适合人工智能新学科教学的技术平台,完成K12人工智能学科课程体系的打造,实现了从课程到平台、从教学到测评、从实验室建设到师资队伍培训的完整解决方案和服务体系

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  • 慧政通

    iOCR 自定义模板文字识别能力可以根据业务需求自由创建不同版式文件的识别模板。 iOCR模板管理界面: iOCR 自定义模板文字识别支持自定义识别字段选择;并可根据识别需求框选出所需识别的字段。 iOCR 创建模板界面: 用创建好的模板识别出对应文件的文字内容如图:

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  • [AI行业案例]-百度OCR助力智能化审批管理

    使用产品 营业执照识别 通用文字识别 自定义模板文字识别 EasyDL定制化图像识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 百度OCR助力智能化审批管理 价值成果 科鸿智信通过整合百度AI技术成功搭建的特种设备审批系统,使得审批单位的审批效率从“5×8小时”窗口办理变革为“7×24小时”智慧服务,建立起“一次都不跑、随时随地办”的便民审批服务新模式。

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  • 开发者专场 云服务器/建站/内容创作首购限时特惠

    类别 服务名 单次成功调用所抵扣的点数 通用场景文字识别 通用文字识别(标准版) 5 通用文字识别(标准含位置版) 5 通用文字识别(高精度版) 10 通用文字识别(高精度含位置版) 10 网络图片文字识别 5 网络图片文字识别(含位置版) 5 办公文档识别 25 表格文字识别V2 25 智能结构化 25 数字识别 5 手写文字识别 5 二维码识别 5 印章识别 5 卡证文字识别 身份证识别 5 身份证混贴识别

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  • 中国国航

    OCR助力国航机票购买更便捷 中国国航APP通过接入百度大脑OCR身份证识别技术,实现了旅客线上自助修正错购机票信息的功能。购票信息错误的旅客只需在中国国航APP上传身份证照片,即可进行购票身份认证,并立即修正错误信息。 更多精选案例 点击下载 使用产品/方案 文字识别 OCR 相关案例 一汽物流 河北港口集团 项目背景 为保障飞行安全,航空公司对于旅客机票的个人信息核验非常严格。

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  • [AI行业案例]-OCR助力快消行业实现数字化管理

    使用产品 通用文字识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 OCR助力快消行业实现数字化管理 价值成果 小零智能识别平台通过接入百度OCR通用文字识别技术,实现对20+个渠道的销售提报信息智能化管理。销售人员仅需上传订单截图,即可结构化识别及录入门店、时间、产品销量和订单号等信息,处理信息时间从原来的5分钟缩短至3秒,显著提升效率。

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