系统相关 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
系统相关 系统镜像烧写 这里给出的烧写方法，用于 1、全量烧写：覆盖磁盘所有内容 2、boot烧写：只覆盖uboot和kernel 准备 软件： UpgradeDownload烧写软件 USB设备驱动 设备： Windows PC USB Type-C数据线1条 板卡 材料： 待烧写镜像 第一次使用 安装驱动： 在Windows PC上，解压DRIVER_xxx.zip驱动包，在解压后的目录下，根据
目前支持的产品线 - 多用户访问控制 | 百度智能云文档
计算 产品名称 权限粒度 系统支持操作权限 临时身份凭证(STS) 标签授权 相关文档 云服务器 BCC 资源级 只读、运维、管理权限 ✅ ✅ BCC 专属服务器 DCC 资源级 只读、运维、管理权限 ✅ ✅ - 物理服务器 BBC 资源级 支持只读、运维权限 ✅ - - 容器引擎 CCE 资源级 开发、运维、管理权限 ✅ - CCE 应用引擎专业版 BAEPRO 资源级 - ✅ - BAEPRO
「实践案例」文心一言 4.0 ：ERNIE-Bot 4.0 大模型深度测试体验报告 千帆社区
API 测试通道，所以我们需要 API 文档 文心一言 4.0 ERNIE-Bot 4.0 API 对接文档 文心一言 4.0 ERNIE-Bot 4.0 接口简介 该接口调用 = 发起一次对话请求 本接口返回不支持图片内容 接口地址为：POST https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions_pro
[AI行业案例]-喵驾携手百度AI，开启互联驾驶新体验
解决方案 当用户在驾车之前，通过数据线将手机与车载系统建立连接，车载系统即可呈现网联化的互联功能菜单。借助百度AI语音技术，为用户提供更安全的驾驶交互体验。 说出“你好小喵”，或通过方向盘语音按键、或轻触屏幕，即可快速唤醒车载系统，打开语音识别功能： 1、 进行目的地、加油站、美食、景点搜索，及选择出行路线。
获取用户模型列表 - 千帆大模型平台 | 百度智能云文档
versionCount : 1 , trainType : , latestVersionInfo : { state : Ready , version : 1 , sourceType : Train , sourceExtra : { trainSourceExtra : { taskId : 500 , taskName : test_turbo_pro_sft
ERNIE-4.0-8K - 千帆大模型平台 | 百度智能云文档
请求说明 基本信息 请求地址： https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions_pro 请求方式： POST Header参数 根据不同鉴权方式，查看对应Header参数。
预置模型服务输入和输出限制 - 千帆大模型平台 | 百度智能云文档
查看 ERNIE-4.0-8K-0104 20000 5120 1024 [2, 2048] /chat/ernie-4.0-8k-0104 查看 ERNIE-4.0-8K(抢占式) 20000 5120 1024 [2, 2048] /chat/completions_pro_preemptible 查看 ERNIE-3.5-8K-Preview(指向0429) 20000 5120 1024
ERNIE-4.0-8K（抢占式） - 千帆大模型平台 | 百度智能云文档
请求说明 基本信息 请求地址： https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions_pro_preemptible 请求方式： POST Header参数 根据不同鉴权方式，查看对应Header参数。
微信公众号开发php调用文心一言大模型4.0的api 千帆社区
retn） 调用ERNIE-Bot-turbo的网址是： https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/eb-instant ； 调用文心一言4.0版本的网址是： https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions_pro
文心一言API的json输出技巧 千帆社区
replace('\t','') return { content :content, errCode :0} 调用文心一言API，给准确的prompt # 提示词给 LLM 返回答案 def chat(prompt): url = https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions_pro
