登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 4 在千帆平台上构建插件应用 大模型开发 / 技术交流 社区上线 LLM 开箱评测 2023.09.24 1389 看过 当我向 ERNIE-Bot 询问 “介绍一下PINECONE向量数据库” ,这是它的回答 这是我另一次向他询问的回答 而 PINECONE 向量数据库的 中文文档 中概述和第二次的回答相似 因为原生的大模型是在大量的数据下训练出来的,
合成图控制参数说明 不同的控制度下所对应的合成图检测(PS、人脸融合等)阈值,如果检测出来的分数大于控制阈值,则会返回错误信息。
产品采用树状流程,除了以用户指定的跳转顺序遍历节点,也可按照默认的树结构的遍历顺序来一次执行各个节点。节点内支持多执行模块编辑,良好支持分条件情况处理业务。每个执行模块都可以进行接口指令外传、内容回复、变量赋值和节点跳转等操作。全局的统一变量管理,更加灵活对不同流程片段间的数据交互进行支持。
下面以银行行业的Agent举例: 选择好行业并创建Agent: 进入意图模块: 使用行业意图: 点击添加至用户意图即可将此行业意图添加至用户意图,但内置的意图示例数据不可见也不可修改。 添加成功后,可以对此意图进行添加示例、删除示例的操作;删除此意图视作对对应行业意图的禁用;同一行业意图一次只能添加一个至用户意图列表。
确认 云服务器 流量包/存储/数据库 云服务器密集计算型 ic5 云服务器密集计算型 ic5 企业级实例,突出计算性能,CPU内存配比1:1,数据分析、批量计算等高计算需求场景适用。
计费详情 下行流量阶梯 折扣价(元/GB) 0GB-10TB(含) 0.20 10TB-50TB(含) 0.17 50TB-100TB(含) 0.14 100TB-1PB(含) 0.12 大于1PB 0.10 动态上行流量阶梯 折扣价(元/GB) 0GB-10TB(含) 0.20 10TB-50TB(含) 0.17 50TB-100TB(含) 0.14 100TB-1PB(含) 0.12 大于1PB
image 是 string 图片信息(数据大小应小于10M 分辨率应小于1920*1080), 5.2+版本SDK请求时已包含在加密数据data中,无需额外传入 image_type 是 string 图片类型 BASE64 : 图片的base64值 FACE_TOKEN : 人脸标识 默认 BASE64 face_type 否 string 人脸的类型 LIVE :表示生活照:通常为手机、相机拍摄的人像图片
序列长度 序列长度(Sequence Length),单条数据的最大长度,包括输入和输出。该长度在模型的训练和推理过程中全部适用,超过该长度的部分将在推理时自动截断,单位为token。如果数据集中的文本普遍较短,建议选择较短的序列长度以提高计算效率。
处理器:Intel Xeon Platinum 8350C,主频 2.6GHz,睿频 3.1GHz 处理器与内存配比为1:8 适用场景 高性能数据库、内存数据库 数据分析与挖掘、分布式内存缓存 Hadoop、Spark群集以及其他企业大内存需求应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存 内网基础带宽 网络收发包PPS 队列数 ebc.m5.c128m1024 128 核 1024 GiB 40 Gbps