2.2 根据算法框架的不同,您还需要在发布界面填写响应的额外配置项信息 算法框架 额外配置项 Paddle 无 TensorFlow 模型文件格式:自定义作业支发布 pb 格式的模型文件到模型仓库 Pytorch 从BOS中选择源代码并输入源代码的主文件名 说明: 选取的代码文件必须是当前自定义作业任务对应的代码文件 Sklearn/XGBoost 模型文件格式:支持发布 pickle 格式或 joblib
Component,用于初始化 Matching 的向量计算功能 调用参数说明 query:【必须】一个类型为string的句子,长度不能超过384,通常为用户输入的问题 contexts:【必须】一个类型为List[string]的句子数组,每个元素长度不能超过384,通常为和问题相关的文本候选集 高级用法 对query和文本计算相似度 使用如下的示例代码,可以直接计算query和文本间的余弦相似度,用于判别不同的
整个过程如下图所示: 前置任务 在配置HTTPS监听器之前,应先申请服务器证书并将证书上传至证书管理模块,具体操作请参看 证书管理 。 操作步骤 配置HTTPS监听包括“配置信息”和“健康检查设置”两部分。 开启健康检查后,BLB将自动屏蔽不健康的后端服务器。 选择“产品服务>负载均衡BLB”,进入负载均衡BLB列表。 点击“负载均衡ID/名称”列的ID链接,进入实例详情页。
rtq.docx 无语义的文档标题 个人网上银行、手机银行业务管理.docx 多个主题对象 附件:本计划书25种重疾病定义.docx “本计划书”无明确指向 排版要求:文档段落结构清晰,自上而下排版,复杂灵活排版的文档不建议挖掘 自上而下的排版样例: 其它要求:非所有文档都适合进行FAQ挖掘,如:新闻文稿、网络博文、会议发言 非围绕一个主题,不适合FAQ挖掘,样例如下: 操作流程 基本信息:点击新建
推荐值为该类算法任务输入图片分辨率普遍最优值。 epoch:训练集完整参与训练的次数。如有训练数据集较大,模型训练不充分,模型精度较低的情况,可适当设置较大epoch值(大于100),使模型训练更完整。 选择算法 不同的部署方式下,可以选择不同的算法。每个算法旁边有一个小问号,可以查看详细说明。 例如:选择「公有云API」后,可以在「超高精度」、「高精度」、「高性能」3种算法中选择。
加密过程可参考以下代码,以Python为例,进行说明: # -*- coding: utf-8 -*- from Crypto .
仅用RGB可见光活体:如果您的设备已经配备了USB单目摄像头,则无需更换,输出的RGB图像可直接用于RGB可见光活体算法识别。 RGB可见光+NIR近红外活体:需要配备能够同时获取RGB、NIR近红外数据的镜头使用。 RGB可见光+Depth深度活体:需要配备能够同时获取RGB、Depth深度图像数据的镜头使用。
整个检测过程更准、更快、更全。 该智能设备能够实现 6 面外观全检全角度覆盖,可针对缺陷的多样性和产品表面的多样性进行识别和分类。它能通过百度智能云质检云技术,自动对物体表面的缺陷进行大小、位置、形状的检测,并按品质分门别类好,而操作员需要做的只有轻松按几个按键,真正的帮助质检工人“减负”。
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编织奇幻题目,挑战智慧小脑袋 :接着,我们根据这些关键词,巧妙地编织出一道道既有趣又富有挑战性的题目,让孩子们在解题的过程中享受探索的乐趣。 呈现奇幻题目,开启智慧之旅 :将精心设计的题目呈现给孩子们,让他们像勇敢的小探险家一样,踏上寻找答案的奇幻之旅。 批改奇幻答案,颁发魔法奖励 :当孩子们完成题目后,我们会及时批改并给出反馈。