建表最佳实践 - 云数据库FusionDB | 百度智能云文档
比如一个日期字段，可以设置为date、varchar等类型，但除非是特殊要求，否则最为合适的是选用date类型。因为在云数据库 FusionDB 中，如果使用日期字段作为过滤条件，date类型比较效率比varchar类型的比较效率要高；再者无法针对varchar类型对表进行基于时间的分区，这对大表的优化造成影响。
日志管理 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
dbs = new ArrayList (); //默认为：数据库名称，可选 dbs.add("db_123"); request.setDbName(dbs); List ips = new ArrayList (); //主机名，可选 ips.add("localhost"); request.setHostIp(ips); List names = new
调用说明 - 向量数据库
日期与时间规范 日期与时间的表示有多种方式。为统一起见，除非是约定俗成或者有相应规范的，凡需要日期时间表示的地方一律采用UTC时间，遵循ISO 8601，并做以下约束： 表示日期一律采用YYYY-MM-DD方式，例如2014-06-01表示2014年6月1日 表示时间一律采用hh:mm:ss方式，并在最后加一个大写字母Z表示UTC时间。例如23:00:10Z表示UTC时间23点0分10秒。
SQL任务 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
SQL任务 SQL 任务是对数据库发起 SQL 操作的任务，主要包括 DDL（数据库定义语言）、DML（数据库操纵语言）等 SQL 语句。本文介绍如何使用 SQL 任务。 功能介绍 为保障数据安全，对目标数据源没有写权限的用户无法对该数据源的内容发起变更，如果您无权限或某些操作被 SQL 开发规范管控，在有变更需求的情况下，可以通过提交 SQL 任务工单实现。
数据查询 - Baidu Palo/Doris 使用文档
若只运行部分命令，可以先选中需要运行的命令行，再点击右键，选择“运行选中语句”执行命令；也可以选中后使用上述快捷键组合，或点击“运行查询”执行该选中部分命令。 了解数据库 SQL查询支持查看当前数据库的基本情况，用户可以点击编辑器右侧的“了解数据库”展开侧边栏。点击具体的数据表名称可以查看该数据表中包含的字段和表连接情况。 筛选变量 SQL查询同样支持筛选功能。
云原生数据库 GaiaDB 的核心技术演进和解析 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
在保证对原有生态完全兼容的前提下，GaiaDB使用存算分离技术以及多种内核深度定制优化方案，实现了最大PB级数据存储能力与秒级弹性扩缩容能力，使云上业务可以实现全栈弹性伸缩。 GaiaDB的存算分离架构采用Quorum分布式协议、动态实时MVCC技术以及用户态高性能网络等技术，这些技术手段的应用对降低访问延迟和提高读写性能有很好的优化效果。
权限中心 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
前提条件 管理员（DMSFullControlAccessPolicy）无需申请权限，可在DMS中进行任务操作（具体执行SQL的权限还依赖录入实例时填写的数据库账号的权限）。 非管理员，需要申请权限方可进行后续操作（变更、导入导出、查询等） 。 权限说明 权限类别 库权限：拥有某个数据库的（某种类型）权限，可对该数据库下所有表进行（某种类型）操作。
自建Redis迁移至云数据库Redis（含PegaDB） - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
为保障迁移质量，DTS 会在源库中插入一个名称为 DTS_REDIS_TIMESTAMP_HEARTBEAT 的 Key 用于记录更新时间点，如果源库为集群架构，DTS 会在各个 shard 上均插入该 Key。迁移过程中会过滤该 Key，迁移任务结束，该 Key 就会过期。 如果源库为只读实例或者 DTS 账号没有写（SETEX）权限，上报的延迟可能不准确。
对象说明 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
instanceExpireTime Datetime 实例到期时间，规范参考 时间与日期 endpoint Endpoint 数据库连接信息， Endpoint Object publicAccessStatus String 外网访问功能状态,参考 公网状态表 syncMode String 数据同步模式所处状态,参考 同步模式 backupPolicy BackupPolicy 备份策略,
性能类问题 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
建议添加自增主键，主键递增与InnoDB本身数据的存储原理相契合，有利于数据的顺序存储及读取,更好的避免插入过程中的数据分页。 索引建立有什么建议吗？ 索引不冗余不要建立过多索引，索引越多，插入性能越低，磁盘占用空间越多。我们推荐索引个数不要超过7个，并且不建议索引个数超过字段个数，特别是各种随机组合检索。 表建立有什么建议呢？
