[AI行业案例]-百度OCR助力政务审批智能化
让各审批部门轻松实现“自己审网上批”，“一件事一次办”，“一次不用跑”的政务审批新模式，目前已支持1800+个行政审批事项。核心亮点包括： 1. 实现信息结构化自动录入后，操作更加便捷，用户填表时间减少90%以上； 2. 用户发起“一件事”申请后，将进行统一受理、同步评估、同步审批，显著提升用户体验； 3.
Graphite数据源 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
Graphite数据源 Sugar BI中 Graphite 数据源不支持数据模型，只能使用 SQL 建模 方式进行数据的可视化 ，但是 Graphite 本身不支持 SQL 语句，所以它的数据绑定方法比较特殊。 在 SQL 模型编辑里参考如下图所示的方式配置： 其中 SQL 语句 里对应的是 Graphite 的 Render API 中的写法，每行一个参数。
富文本 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
下面介绍使用 SQL 方式拉取内容时的配置： 例如我们新建一个 SQL 模型如下： 然后在编辑文本内容时，我们预留了一些标识，并且这些标识和上面 SQL 模型的字段是一一对应的，都有 name、dau、mau 字段： 『调试』时，我们可以看到数据如下： 最后，我们『刷新』图表的数据，效果如下：
获取某个限流规则详情 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
获取某个限流规则详情 接口说明 获取某个限流规则详情 请求结构 GET /v{version}/instance/{instanceId}/sqlfilter/{sqlFilterId} HTTP/1.1 HOST: rds.bj.baidubce.com Content-Type: application/json Authorization: authorization string 请求头域
SQLServer功能概览 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
SQLServer功能概览 RDS for SQL Server 功能概览 以下将介绍 RDS for SQL Server 各产品系列、版本支持的功能，便于您根据需求进行了解和查询。
数据库管理 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
sqlserver支持字符集：（Chinese_PRC_CI_AS、Chinese_PRC_CS_AS、SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS、SQL_Latin1_General_CP1_CS_AS、Chinese_PRC_BIN） //必选 request . setCharacterSetName ( RdsCharacterSet .
数据自动补全 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
首先需要选择数字序列所在的字段，这个字段在 SQL 模型中的数据类型需要是整数或字符串。比如下图例子中选择了 info 字段。并且 info 在数据库中的数据内容如下： 如果在 SQL 模型中将 info 字段的数据类型设置为「整数」，则补全结果如下： 可以看到，虽然数据库中保存的是有补位格式的数字，由于数据类型设置为「整数」，前面的 0 被忽略了。
简介 - 弹性裸金属服务器 | 百度智能云文档
RaidTypeNotSupport Raid type is not supported 400 无效的raid类型 SysDiskSizeSupportInvalid Sys disk size should between [20,100] 400 系统盘大小需要在20G到100G之间 ImageTypeInvalid image type invalid 400 无效的镜像类型 FlavorImageIncompatible
管理角色 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
预置角色权限列表 模块权限 模块权限 模块 类别 系统管理员 普通用户 实例管理 实例管理 ✓ ✓ 诊断优化 日志管理 ✓ ✓ 性能趋势 ✓ ✓ 会话管理 ✓ ✓ 慢 SQL 分析 ✓ ✓ 锁分析 ✓ ✓ 空间分析 ✓ ✓ 安全审计 审计日志 ✓ ✓ 审计策略 ✓ ✓ 报表中心 ✓ ✓ 账号和权限管理 我的权限 ✓ ✓ 数据开发 SQL 窗口 ✓ ✓ SQL 任务、结构设计与发布 ✓ ✓ 数据导出
车牌识别 - 文字识别OCR
提示：当前新版车牌识别能力无需开启此参数，即可支持在高拍场景下的准确识别，此参数已无效，即将下线 detect_complete 否 string 是否开启车牌遮挡检测功能，默认为false，不开启； - true：开启遮挡检测 - false：不开启遮挡检测 detect_risk 否 string 是否开启车牌PS检测功能，默认为false，不开启； - true：开启PS检测 - false：
