AI驱动的智能运维 相比传统基于规则优化 SQL,基于 AI 的 SQL 优化准确率提升 40%;智能领航员回答复杂问题准确率在 80% 以上。
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sql={statement} 使用ANSI SQL查询时序数据 请求参数 参数名称 参数类型 是否必须 说明 sql String 必须 ASIC语法的 SQL 查询语句,Eg. select * from metric 放在get请求中时需要进行url encode 返回参数 参数名称 参数类型 说明 Columns List<Column> SQL查询的schema信息,由Column
源码:sql/ log_event.cc 。 其中,我们只关注ROW_LOOKUP_HASH_SCAN,其包含两种数据查找的方法: Hi -> Hash over index 。 Ht -> Hash over the entire table 。
su - clickhouse clickhouse-client -m -u admin --password 集群密码 表一 clickhouse-client常用参数 参数名称 对应名称 -h 主机名 -d 数据库名 -m 客户端支持多行SQL输入以分号结尾,不指定该参数默认以回车作为SQL结尾 -u 账户,默认admin --password 默认创建集群时的密码 其他client参数 执行命令进行查看
format string json 当值为“json”时,传入参数中img和feature_data为base64编码,建议使用格式 from string test-python-tom 必填 方便as确认请求来源 cmdid string 123 data string [pb base64编码] 上传的后端服务访问输入参数 注:data[pb base64编码]格式如下(重点修改
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服务高可用性 云数据库 TableStorage 通过自动的故障检测和数据迁移等机制,对应用程序屏蔽了机器和网络的硬件故障,提供了更高的可用性,服务可用性为达到99.9%。 丰富的数据类型 云数据库 TableStorage 支持 Integer、Boolean、Double、String、Binary等数据格式,基本涵盖了用户各类常用的结构化及半结构化数据类型的存储需要。
支持按照作业类型进行筛选,包括可视化、Shell、Spark、Python、Hive SQL、JDBC SQL、Spark SQL、Spark Scala、PySpark、离线同步、数据质量。 作业状态 显示当前作业实例的运行状态。作业实例状态参考作业实例状态说明。 实例来源 周期性调度、手动执行、修数据、重跑。 调度时间 作业实例运行的业务日期。 责任人 当前作业的创建人。