千帆杯——对话第一期最强挑战者(文字版总结) 千帆社区
同时要花的钱也是绝对不会少的。 然后现在的这种，基于app builder的AI应用开发方式，我就可以不写代码，就开发出很多有趣的应用。就像我刚刚分享的，我也不需要写训练集，只需要写几个测试集，就能测试一下我这个开发的应用是不是没问题。这在之前都是不可能的，这种方式也极大的降低了我们开发的门槛，提高了开发的丰富度，环境都不用搭建。
实例 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
密码需要加密传输 19 key_pair_id="k-***", # 待重装实例所要绑定的密钥对ID，必须传递adminPass、keypairId其中一个参数 20 ) 21 print(res) 释放实例 对于后付费Postpaid以及预付费Prepaid过期的BCC虚机实例，可以使用以下代码将其释放: Python3 复制 1 from baidubce.auth.bce_credentials
产品价格 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
私有化部署包按显卡授权数量计费，您有多少显卡购买多少授权数量即可，提交 商务咨询 获得报价. 说明 ： 完成企业认证，即可获取人脸识别私有化部署包免费测试申请（具备有效期） 准备部署，请了解 环境要求 百度在通用场景的基础上针对用摄像头大角度俯拍等场景进行了优化，适用于安防监控等场景，您可以在 申请页面 根据业务需求灵活选择采用使用 通用版 还是 安防版本 。
工作流接口 - 视频创作分发平台VideoWorks | 百度智能云文档
cation/json 5 authorization: {bce-authorization-string} 请求头域：无特殊Header参数 请求参数： 字段名称 字段类型 必要性 字段描述 pageNo Integer 必选 第几页，默认第一页 pageSize Integer 必选 每页多少条
CREATE-TABLE - Baidu Palo/Doris 使用文档
分区的时间单位，可选择为DAY（天），WEEK(周)，MONTH（月） dynamic_partition.start : 用于指定向前删除多少个分区。值必须小于0。默认为 Integer.MIN_VALUE。 dynamic_partition.end : 用于指定提前创建的分区数量。值必须大于0。
使用 PALO 和 Hudi - Baidu Palo/Doris 使用文档
为验证该优化思路，我们通过 EXPLAIN 语句来查看一个下方示例的查询中，分别有多少基线数据和增量数据。对于 COW 表来说，所有 101 个数据分片均为是基线数据（ hudiNativeReadSplits=101/101 ），因此 COW 表全部可直接通过 Doris Parquet Reader 进行读取，因此可获得最佳的查询性能。
响应参数说明 - 内容审核平台 | 百度智能云文档
响应参数说明 接口说明 接口响应时间=用户传输/解析文档耗时+模型处理耗时+返回结果耗时，其中模型处理耗时依据您具体勾选的维度多少略有波动 响应参数说明 字段名 类型 是否必须 备注 样例 logId Long Y 请求唯一标识，用于消息追踪 ret int Y 响应状态码，可取值：0处理成功，其他为处理失败 msg String N 请求接口描述，非空，字符串，详细描述结果。
一般类问题 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档
BLB转发请求的长度限制是多少？是否支持调整？ 访问BLB请求的URI长度不能超过32 KB，请求header长度也不能超过32 KB，但是支持通过client_header_buffer_size和large_client_header_buffer参数进行自定义调整。 如果客户端的请求大小超限，可能会返回400或414状态码。
人脸查找 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
注：需要用于判断活体的图片，图片中的人脸像素面积需要不小于100px*100px，人脸长宽与图片长宽比例，不小于1/3 detect_top_num 否 uint32 检测多少个人脸进行比对，默认值1（最对返回10个） user_top_num 否 uint32 返回识别结果top数，当同一个人有多张图片时，只返回比对最高的1个分数（即，scores参数只有一个值），默认为1（最多返回20个） 返回说明
内置函数 - 百度流式计算BSC | 百度智能云文档
h str_to_map(text[, pairDelim[, keyValueDelim]]) 使用listDelimiter将text分隔成K-V对，然后使用keyValueDelimiter分隔每个K-V对，组装成 MAP 返回。默认 listDelimiter 为 ,, keyValueDelimiter为 =。
