Es是否支持Spark和Hadoop来写入或者读取数据 支持,需要到es官方网站下载es-hadoop包放到spark或者hadoop中就可以用spark或者hadoop读写es了。
root@instance-xxx ~]# df -h 文件系统 容量 已用 可用 已用% 挂载点 /dev/vda1 40G 1.7G 36G 5% / devtmpfs 2.0G 0 2.0G 0% /dev tmpfs 2.0G 0 2.0G 0% /dev/shm tmpfs 2.0G 17M 2.0G 1% /run tmpfs 2.0G 0 2.0G 0% /sys/fs/cgroup
我要[@car_type]吧') , 一般用在收集实体时, 如用户query为 emmmm算了,我要大型车吧 则直接召回.
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HTTP头域名字一律要求小写且头域名字之间用分号(;)分隔,如host;range;x-bce-date。列表按照字典序排列。当 signedHeaders 为空时表示取默认值。 signature : 256位签名的十六进制表示,由64个小写字母组成。
bpack.knn.index_thread_qty 参数的设置方式如下: PUT /_cluster/settings { persistent : { bpack.knn.index_thread_qty : 4 } } 查询数据 hnsw、hnsw_sq8、hnsw_pq 查询示例 因为hnsw、hnsw_sq8、hnsw_pq 类型字段的查询参数相同,所以我们用一个示例进行说明。
应用场景 分布式缓存通常用在当MapReduce需要依赖一些特定的版本库,或者MapReduce需要访问第三方库或文件时,若将这些库或文件安装到集群各个机器上通常比较麻烦,这时可以使用分布式缓存将其分发到集群各个节点上,程序运行完后,Hadoop自动将其删除。
SKU必须全部标注,不能存在漏标注的情况 要识别的SKU建议至少出现在20张实景图中,并且正确标注 某些SKU在特定的一些角度下识别度很低 添加出现这些角度的SKU的实景图到训练的实景图集中,并正确标注 为这些SKU添加这些角度的单品图 错误示例中出现一个大框框选住多个SKU的情况 参考模型列表中模型效果下的「完整评估结果」内的推荐阈值,校验时适当调高阈值后测试效果,找到合适的阈值,在调用API接口时用请求参数
每个分位数大于0小于1,分位数之间用英文逗号分隔。 分区数 如果指标类型为Histogram,还需填写桶(bucket)的 分区数 。分区数之间用英文逗号分隔。 点击 确定 。之后可以在 日志采集策略 中查看设置的日志策略。 添加多条日志采集策略时直接重复5-8步 点击 管理grok表达式 -> 添加表达式 ,填写在上述指标提取中用到的自定义表达式。
说明 类型 是否必需 action 对话树中配置的action String 否,依配置情况而定 dialog_node_name 对话树中节点名称,从哪个节点调用的webhook String 是 context 会话过程中的上下文变量 Json 是 valueMap 当前节点或问答中配置的value回复,如果webhook异常将返回配置的兜底回复话术,若webhook没有返回value, 则用该值代替