具体使用流程如下: Step 1 为已部署在公有云的模型开通服务 在数据服务- 云服务调用数据 中创建新的数据反馈,阅读并同意服务条款: Step 2 查找模型识别错误的数据,将其加入数据集并纠正标注 通过选择调用时间、分类/标签,并设置筛选条件,查找模型识别错误的数据: 注意:数据将从开通功能后开始存储,最多存储30天的数据。
2、方案 整体边缘函数调用结构如下图所示: 函数调用流程解析 使用baetyl-rule调用invoke-ai-func这个函数 调用函数是触发式的,只有当baetyl-rule在broker/topic1当中订阅到指定消息以后,才会触发调用函数 baetyl-rule触发调用函数,然后函数调用demo-ai-arm64这个边缘AI应用 边缘AI应用返回结果给函数,函数将结果返回给baetyl-rule
有疑问请通过QQ群(868826008)或工单联系技术支持团队 336002 JSON不合法 入参格式或调用方式有误,比如缺少必要参数或者代码格式有误。有疑问请通过QQ群(868826008)或工单联系技术支持团队 336003 Base64解码失败 文本格式有误。
调用API 接口描述 基于自定义训练出的情感倾向分析模型,实现个性化情感倾向分析。模型训练完毕后发布可获得定制化情感倾向分析API。详情访问: EasyDL 情感倾向分析 进行训练。
调用API 本文档主要说明定制化模型本地部署后,如何使用本地API。如还未训练模型,请先前往 EasyDL 文本分类-单标签 进行训练。
调用API 接口描述 本文档主要说明定制化模型本地部署后,如何使用本地API。如还未训练模型,请先前往 EasyDL 情感倾向分析 进行训练。
调用API 本文档主要说明定制化模型本地部署后,如何使用本地API。如还未训练模型,请先前往训练。
调用API 本文档主要说明定制化模型本地部署后,如何使用本地API。如还未训练模型,请先前往训练。
调用API 本文档主要说明定制化模型本地部署后,如何使用本地API。如还未训练模型,请先前往 EasyDL 进行训练。
声音分类API调用文档 接口描述 声音分类模型完成模型发布后可以获得定制的声音分类API,实现基于定制的声音分类模型,调用API输入15s以内的音频数据,返回自定义的分类结果。 接口鉴权 创建应用 进入 BML控制台 概览页,在已上线的定制接口下,可以看到已发布上线的声音分类API。在正式调用之前,首先点击 创建应用 ,定义应用名称、应用类型、应用描述等信息,完成应用创建。