secondaryPrivateIpAddressCount int 否 RequestBody参数 需要增加IPV6的数量,与privateIps必须存在一个 privateIps List 否 RequestBody参数 需要增加的IPV6地址,与secondaryPrivateIpAddressCount必须存在一个 allocateMultiIpv6Addr boolean 是 RequestBody参数 是否是多IPV6
以Administrator账号登录云服务器。
适用镜像:百度智能云CentOS、Ubuntu系列公共镜像 适用实例规格:支持本地盘的实例规格,例如bcc.l5系列 操作步骤 本文将以在公共镜像 Linux Centos 8u4中格式化并挂载设备名为nvme0n1的本地盘进行演示: 1、登陆 BCC控制台 ,远程连接云服务器操作系统,通过如下密令下载分区工具。
打开Linux /MAC的终端,修改密钥对文件的属性: chmod 400 /root/vm_key-k-bpuiGkwG.txt 在终端运行命令: ssh -i /root/vm_key-k-bpuiGkwG.txt root@实例的弹性公网IP ,即可登录您的云服务器。
easyedge_multi_thread:提供了对多卡或多线程预测的支持。其中多线程的支持是针对一张显卡而言的,这种方式通常并不推荐使用,因为计算资源的相互竞争会拉慢单次预测的速度并且预测时间不稳定。 easyedge_serving:提供了http服务的能力。启动服务后,可以轻松把http服务接口集成到自己的应用中。
multi-thread-cutoff=SIZE rclone在传输大于指定SIZE的文件时会使用多线程,默认5G 这只适用于作为目标的受支持后端,但将适用于作为源的任何后端。 --multi-thread-streams=N 该指令设定多线程传输时使用的流数 设为0则禁用多线程传输,rclone默认值为4,但BOS推荐10。
支持多线程和多进程调试 优化算子,对于ResNext50、yolov3以及FZ3平台有性能提升 提升了模型的精度 新增支持HRNet_baseline关键点模型和Deeplabv3p 分割模型 支持了GPIO,RS485,RS232,CAN接口通讯,并提供了示例 新增Python接口和示例;优化了C++示例。
我想使用多线程预测,怎么做? 如果需要多线程预测,可以每个线程启动一个Progam实例,进行预测。 demo.py文件中有相关示例代码。 注意: 对于CPU预测,SDK内部是可以使用多线程,最大化硬件利用率。参考init的thread_num参数。
测试工具 SysBench是一款开源的多线程模块化的性能测试工具,常用于测试关系型数据库的性能。 测试环境 测试的BCC(专属服务器)实例和GaiaDB均在同一地域、同一可用区。 BCC(专属服务器)实例和GaiaDB集群需要保证在同一个VPC。 测试用GaiaDB集群示例: 使用不同规格节点进行测试(建议使用节点规格为8C32G及以上配置的集群进行测试,以便获得比较理想的性能结果)。
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