测试工具 SysBench是一款开源的多线程模块化的性能测试工具,常用于测试关系型数据库的性能。 测试环境 测试的BCC(专属服务器)实例和GaiaDB均在同一地域、同一可用区。 BCC(专属服务器)实例和GaiaDB集群需要保证在同一个VPC。 测试用GaiaDB集群示例: 使用不同规格节点进行测试(建议使用节点规格为8C32G及以上配置的集群进行测试,以便获得比较理想的性能结果)。
核心功能 1.1 端云结合 支持单机模式、乘风平台接入、乘风私有化接入、第三方服务器接入多种应用形态。 1.2 人脸注册 动态人脸采集--活体检测--特征提取--人脸和特征值入库; 静态人脸采集--特征提取--人脸和特征值入库。 1.3 人员库管理 人员库统计; 查询人员库记录; 删除特定人员底库; 清空人员库。
我想使用多线程预测,怎么做? 如果需要多线程预测,可以每个线程启动一个Progam实例,进行预测。 demo.py文件中有相关示例代码。 注意: 对于CPU预测,SDK内部是可以使用多线程,最大化硬件利用率。参考init的thread_num参数。
儿童陪伴类: 为儿童提供趣味陪伴的AI agent,常见场景如 绘本陪读、知识百科、人设陪伴 等功能。 学习教育类:主要为学前和k12学生提供学习教育类 AI agent,常见场景如专业英语口语陪练、AI体育老师、数学解题、单词记忆、汉字学习等。 娱乐互动类:为全年龄段用户提供娱乐互动类 AI agent,常见场景如漫画头像生成、旅游规划、角色扮演、游戏攻略助手、宠物情绪识别等。
建议基于 4GB 的文件,采用并发(多机多线程)的 4K 小 IO 进行 IOPS 的基准测试。 吞吐:每秒读写数据量的大小,单位 GiB/s 或 MiB/s。建议基于 16GB 的文件,采用并发(多机多线程)的 1M 大 IO 进行吞吐的基准测试。 时延:处理读写请求的耗时,单位 ms。建议基于 4GB 的文件,采用单流(单线程)的 4K 小 IO 进行时延的基准测试。
建议基于 512MB 的文件,采用并发(多机多线程)的 4K 小 IO 进行 IOPS 的基准测试。 吞吐:每秒读写数据量的大小,单位 GiB/s 或 MiB/s。建议基于 512MB 的文件,采用并发(多机多线程)的 1M 大 IO 进行吞吐的基准测试。 时延:处理读写请求的耗时,单位 ms。建议基于 512MB 的文件,采用单流(单线程)的 4K 小 IO 进行时延的基准测试。
设置报警策略 百度智能云 CDN 会不会自动屏蔽百度蜘蛛 IP ? 百度智能云 CDN 不会自动屏蔽百度蜘蛛 IP ,如果您没有设置黑白名单的话,我们平台默认是不会限制任何 IP 访问您 CDN 的。
使用离线SDK 适用的场景特点 网络条件不稳定 无网络 数据安全性高,不允许联网 人脸库较小,且变更不频繁,如1w人以下 单台设备、单人脸检测与识别 注意:此版本离线SDK暂不支持多线程处理,主要适用于单人脸核验场景,不建议用于多人脸抓拍识别。
如果您需要购买多台云服务器,建议选择不同可用区,实现容灾效果。 配置 实例配置 必选 根据 CPU:内存的比值不同,云服务器 BCC 提供了多种不同规格的实例类型。
0.75元/GB 1PB以上 0.56元/GB 计费说明: 是按IDS实际分析流量计费方式,自然月累计阶梯计价。