可视化 - Baidu Palo/Doris 使用文档
可视化 数据可视化 Palo Studio支持用户使用数据可视化方法，使数据查询结果更加易于理解和分析。点击页面左下角的“可视化”按钮，可以选择可视化方法的类型，同时Palo Studio能够为数据查询结果自动匹配可视化方法。设置可视化效果不会影响实际的表格本身。 Palo Studio提供表格（默认）、折线图、柱状图、组合图、面积图、横向柱状图、散点图、饼图、漏斗图、趋势图、进度条、仪表图、数字
时区 - Baidu Palo/Doris 使用文档
时区 PALO 支持多时区设置 PALO 内部存在多个时区相关 变量 system_time_zone : 当服务器启动时，会根据机器设置时区自动设置，设置后不可修改。 time_zone : 服务器当前时区，区分session级别和global级别 具体操作 show variables like '%time_zone%' 查看当前时区相关配置。 SET time_zone =
权限和子用户 - Baidu Palo/Doris 使用文档
权限和子用户 本文档主要是对公有云主账号及相关子用户对 Palo 集群的操作权限的说明。 用户可在登录公有云后，在右上角的 多用户访问 中设置子用户及相关权限。 权限类型 产品级权限 产品级权限作用于公有云主账号下的所有 Palo 集群实例。 管理权限 策略名称 ：PALOFullControlPolicy 说明 ：PALO集群管理权限 该权限可以执行以下操作： 创建、删除、扩容实例； 查看所有实
通用函数 - Baidu Palo/Doris 使用文档
通用函数 PALO 通用函数如下： 1. sleep 2. version SLEEP Description sleep ( int n ) 功能：会话休眠n秒钟，返回成功与否 返回值：bool类型 Example select sleep(3); +----------+ | sleep(3) | +----------+ | 1 | +----------+ 1 row in set (3.
导入BOS中的数据 - Baidu Palo/Doris 使用文档
导入BOS中的数据 本文档主要介绍如何导入 BOS 中存储的数据。 准备工作 请先通过以下步骤，在百度对象存储（Baidu Object Storage，BOS）上存放需导入到PALO中的数据。 开通 BOS 服务 请参阅 开始使用BOS 创建 Bucket 请参阅 创建Bucket 注意：Bucket 所属地域必须和 PALO 集群所属地域相同。PALO 地域通常可以在 PALO 控制台页面左上
JSON格式数据导入说明 - Baidu Palo/Doris 使用文档
JSON格式数据导入说明 PALO 支持导入 JSON 格式的数据。本文档主要说明在进行JSON格式数据导入时的注意事项。 支持的导入方式 目前只有以下导入方式支持 Json 格式的数据导入： 将本地 JSON 格式的文件通过 STREAM LOAD 方式导入。 通过 ROUNTINE LOAD 订阅并消费 Kafka 中的 JSON 格式消息。 暂不支持其他方式的 JSON 格式数据导入。 支持
ChangeLog - Baidu Palo/Doris 使用文档
ChangeLog 本文档主要介绍开源三位迭代版本的主要变更。不代表公有云用户使用的版本变更。 Change Log 0.14.12.4 百度数据仓库0.14.12.4版本发布通告 0.14.12 百度数据仓库0.14.12版本发布通告 0.14.7 百度数据仓库0.14.7版本发布通告 0.13.15 新增功能 新增一种新的 Join Reorder 算法，在 TPCDS 17, 25, 37,
RESUME-ROUTINE-LOAD - Baidu Palo/Doris 使用文档
RESUME-ROUTINE-LOAD RESUME ROUTINE LOAD Description 用于重启一个被暂停的 Routine Load 作业。重启的作业，将继续从之前已消费的 offset 继续消费。 RESUME [ ALL ] ROUTINE LOAD FOR job_name Example 重启名称为 test1 的例行导入作业。 RESUME ROUTINE LOAD F
服务等级协议（SLA）v1.0 - Baidu Palo/Doris 使用文档
服务等级协议（SLA）v1.0 协议生效时间：2020 年 9 月 1 日 本服务等级协议（Service Level Agreement，以下简称 “SLA”）规定了百度智能云向用户提供的数据仓库PALO的服务可用性等级指标及赔偿方案。 1. 定义 服务周期 ：一个服务周期为一个自然月。 服务周期总分钟数 ：按照服务周期内的总天数 ∗ 24（小时）∗ 60（分钟）计算。 服务不可用分钟数 ：当用
数据更新 - Baidu Palo/Doris 使用文档
数据更新 PALO 中存储的数据都是以追加（Append）的方式进入系统，这意味着所有已写入的数据是不可变更的。 所以 PALO 采用 标记 的方式来实现数据更新的目的。即在一批更新数据中，将之前的数据标记为 删除 ，并写入新的数据。 在读取过程中，PALO 会自动处理这些标记数据（Merge-on-Read），保证用户读取到的是最新的数据。同时，PALO 后台的数据合并（Compaction）线
