对接hive-sql Tsdb storage handler TSDB对接hive是通过实现一个TSDB的HiveStorageHandler,支持对tsdb数据的读取。 Jar下载地址: https://sdk.bce.baidu.com/console-sdk/hive-tsdb-handler_all.jar 如果是本地hive集群,请下载jar到本地;如果使用bmr,则上传到bos或者直
数据点查询 为什么查询面板中生成图表仍为空? 原因1:时间范围设置错误。 图表的横轴是指数据库实例中的存储点数的timestamp字段的值,而不是导入的时间。出现这种情况,很有可能是timestamp字段的值与导入时间不一致而导致的。 原因2:数据点的类型为string类型。 如下例所示,原始数据如下: { "time": 1465376157007, "name&q
创建TsdbClient Tsdb sdk 主要主要有两种类型的API,管理接口和数据接口。管理接口主要对数据库进行操作,包括增、删、查看等。数据接口主要是对某个具体的数据库里的数据进行增、删、查看等;用户需要根据具体需求创建不同的client。 基本流程 确定Endpoint。Endpoint是指TSDB服务在各个区域的域名地址。 传入您的AK/SK。 将配置好的config传入TsdbData
通过查询面板生成图表 通过查询面板,用户可以对当前数据进行筛选并生成图表,具体操作步骤如下: 选择“产品服务>时序数据库TSDB”,进入“数据库列表”页面。 在数据库列表中找到对应的数据库,点击“查询面板”,进入操作界面。 在查询面板点击“添加查询项”,可以配置要查询的参数 生成图表时,系统对数据处理逻辑如下: 时间范围设置:支持“绝对时间”和“相对时间”两种设置方式、 名称:从下拉列表中选择当前
查询操作 获取度量(Metric) 如下代码可以获取metric列表: # 获取metric列表 result = tsdb_client.get_metrics() print result.metrics 返回结果: [u'wind'] 获取域(Field) 如下代码可以获取field对象: metric = 'wind' # 要获取field所属的metric
名词解释 TSDB : Time Series Database,时序数据库,用于保存时间序列(按时间顺序变化)的海量数据。 度量(metric): 数据指标的类别,如发动机的温度、发动机转速、模拟量等。 域(field): 在指定度量下数据的子类别。即一个metric支持多个field,如metric为wind,该metric可以有两个field:direction和speed。 时间戳(tim
聚合函数 Avg 名称 说明 支持类型 Avg 平均值,以每个采样时间范围内的value的平均值作为结果 Number 请求参数 参数名称 参数类型 是否必须 说明 sampling String 可选 采样的时间长度,如 10 minutes ,若不填写则sampling为整个查询时间范围 Dev 名称 说明 支持类型 Dev 标准差,以每个采样时间范围内的value的标准差作为结果 Numbe
数据可视化 目前百度智能云时序数据库提供了两种数据可视化方案, 物可视 和 Sugar ,可以根据自己的业务需求来灵活选择。 两种方案的使用场景如下: TSDB+物可视: 物可视适合于前端开发人员快速搭建可视化应用,可以加速前端可视化的开发进度。物可视是由百度智能云提供的可视化产品,是一个基于物联网场景的可视化设计器,无需部署和安装插件,可直接对接百度智能云时序数据库及物管理,支持组态和大屏设计,
创建TsdbClient 用户可以参考如下代码新建一个TsdbClient: HTTP Client String ACCESS_KEY_ID = <your-access-key-id>; // 用户的Access Key ID String SECRET_ACCESS_KEY = <your-secret-access-key>; // 用户的Secret Access
写入操作 写入单域数据点 用户可以参考如下代码写入单域数据点: 注意:当写入的metric、field、tags、timestamp都相同时,后写入的value会覆盖先写入的value。 String METRIC = "wind"; // metric String TAG_KEY = "city"; // 标签名称 String TAG_VALUE =