名词解释 TSDB : Time Series Database,时序数据库,用于保存时间序列(按时间顺序变化)的海量数据。 度量(metric): 数据指标的类别,如发动机的温度、发动机转速、模拟量等。 域(field): 在指定度量下数据的子类别。即一个metric支持多个field,如metric为wind,该metric可以有两个field:direction和speed。 时间戳(tim
附录 错误状态码 Code HTTP状态码 说明 AccessDenied 403 Forbidden 没有权限访问该database InsufficientQuota 429 Too Many Requests 配额不足,请升级套餐 ResourceNotFound 404 Not Found 请求的资源未找到,请检查URL InvalidArgument 400 Bad Request 请求
产品优势 高性能读写 每秒千万级数据点写入,亿级数据点聚合结果秒级返回 低成本存储 高效压缩算法,大大节省存储空间 强计算能力 提供插值、预处理等多种计算方式;支持15种聚合函数 多生态支持 支持SQL查询、主流Hadoop/spark等大数据分析平台、多种可视化工具 高可靠服务 三副本、分布式部署,保证数据可靠性
通过查询面板生成图表 通过查询面板,用户可以对当前数据进行筛选并生成图表,具体操作步骤如下: 选择“产品服务>时序数据库TSDB”,进入“数据库列表”页面。 在数据库列表中找到对应的数据库,点击“查询面板”,进入操作界面。 在查询面板点击“添加查询项”,可以配置要查询的参数 生成图表时,系统对数据处理逻辑如下: 时间范围设置:支持“绝对时间”和“相对时间”两种设置方式、 名称:从下拉列表中选择当前
概述 本文档主要介绍TSDB Python SDK的安装和使用。在使用本文档前,您需要先了解TSDB的一些基本知识,并已经开通了TSDB服务同时创建了数据库。若您还不了解TSDB,可以参考 产品描述 和 操作指南 。
数据管理 数据管理包括数据导入,导出以及清理数据。 数据导入 导入示范数据 示范数据用于帮助用户体验时序数据的各项功能。示范数据含有2015年全年北京、上海、广州3个城市每一个空气监测站的每一天的早晨8点采集的温度、湿度、风力、PM2.5、紫外线指数等气象模拟数据(非真实数据),每一个数据点所属城市城市的名称、邮编,以及该监测站的地理位置(经纬度)等标签,方便您快速体验、理解时序数据库各项查询、聚
功能发布记录 发布时间 功能概述 2022-10 支持自动续费 2022-10 原日志服务接入 云审计 2021-11 Node SDK支持IP访问 :Node SDK支持通过IP方式访问TSDB服务 2021-10 Python SDK支持IP访问 :Python SDK支持通过IP方式访问TSDB服务 2020-09 支持mySQL协议 :TSDB支持MySQL协议,用户可以控制台创建mySQ
聚合函数 Avg 名称 说明 支持类型 Avg 平均值,以每个采样时间范围内的value的平均值作为结果 Number 请求参数 参数名称 参数类型 是否必须 说明 sampling String 可选 采样的时间长度,如 10 minutes ,若不填写则sampling为整个查询时间范围 Dev 名称 说明 支持类型 Dev 标准差,以每个采样时间范围内的value的标准差作为结果 Numbe
概述 本文档主要介绍TSDB Node SDK的安装和使用。在使用本文档前,您需要先了解TSDB的一些基本知识,并已经开通了TSDB服务同时创建了数据库。TSDB JavaScript SDK可以运行在Node.js环境中,开发者可以通过调用API简单便捷地使用TSDB的各项服务。 若您还不了解TSDB,可以参考 产品描述 和 操作指南 。 请您 注册百度智能云账户 并 登录 ,在 安全认证页面
产品概述 百度智能云时序时空数据库(Time Series Database,简称TSDB)是一种存储和管理时间序列数据的专业化数据库,为时间序列的存储提供高性能读写、低成本存储、强计算能力和多生态支持的多种能力。 在物联网场景下,TSDB有广泛的应用。 如工业生产环境下,每个厂区有大量的监测点,如果以10秒的频率发送数据,50万监测点每年会产生1.58万亿左右数据点。TSDB不仅可以轻松存储海量