活体检测(可选) :基于图片中的破绽分析,判断其中的人脸是否为 二次翻拍 (举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节)。
则入参text字段为:“问题是:十月去青海应该带什么?答案是:” 输出:“带个男朋友”,则content为”带个男朋友“ 其中,“问题是:”是前缀、“答案是:”是后缀,前缀避免改为“问题:”或“题目是:”等相关词组,后缀避免改为“答案:”或“回答:”等相关词组;前后缀都需要固定添加在每一次的请求中,否则将影响模型效果。
恢复过程中,会进行主备切换。建议您选择业务低峰期进行。 恢复过程中,不建议您在主节点对需要恢复的库(或者表)进行操作,否则会产生数据不一致等问题。 如果您的目标恢复表不在当前实例的备份集,无法恢复成功。 如果您要恢复的库/表涉及存储过程/触发器/函数/外键等,恢复完成的新库/表默认不包括以上内容,在您确认数据符合预期之后,可自行添加。 费用说明 此功能暂时不收取费用。
调用方式 请求URL数据格式 向API服务地址使用POST发送请求,必须在URL中带上参数 access_token ,可通过后台的API Key和Secret Key生成,具体方式请参考“ Access Token获取 ”。
quot;tags"] = "100,11"; // 带参数调用相似图检索—入库, 图片参数为远程url图片 result = client.similar_add_url(url, options); 相似图片搜索—入库 请求参数详情 参数名称 是否必选 类型 说明 image 否 std::string 图片数据的二进制字符串,可以使用aip::get_file_content
WriteLine ( result ) ; } 图像主体检测 请求参数详情 参数名称 是否必选 类型 可选值范围 默认值 说明 image 是 byte[] 二进制图像数据 with_face 否 string 0 - 不带人脸区域 1 - 带人脸区域 1 如果检测主体是人,主体区域是否带上人脸部分,0-不带人脸区域,其他-带人脸区域,裁剪类需求推荐带人脸,检索/识别类需求推荐不带人脸。
身份证芯片照)对比的业务流程,特征抽取默认使用「证件照模型」,以处理对比过程中的证件照图片特征抽取的要求(证件照图片普遍像素较低)。
根据轨道信息数组的下标进行切换 利用下面的接口可以执行轨道的选择和反选,传入的参数即对应第一步获取的轨道信息数组下标。 ( void ) selectTrack : ( int ) trackId ( void ) deselectTrack : ( int ) trackId 查询当前选择的轨道 利用下面的接口可以获取当前选中的视频/音频/字幕轨,返回参数也对应第一步获取的轨道信息数组下标。
多种图片类型 :支持 生活照 、 证件照 、 身份证芯片照 、 带网纹照 四种类型的人脸对比。 活体检测控制 :基于图片中的破绽分析,判断其中的人脸是否为 二次翻拍 (举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节。)。
quot;tags"] = "100,11"; // 带参数调用相同图检索—入库, 图片参数为远程url图片 result = client.same_hq_add_url(url, options); 相同图片搜索—入库 请求参数详情 参数名称 是否必选 类型 说明 image 否 std::string 图片数据的二进制字符串,可以使用aip::get_file_content