def _run(self, query: str) -> str: # 中间交互过程省略,直接返回结果 return 购买成功。
参数 类型 描述 feedid int 远端视频流的ID 返回 返回结果为远端视频信息的对象, 包含视频宽高,码率, 帧率信息。
在线调试&示例代码 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
schemaMapping : [ { src : lws.t , //(lws库的t表)源库的schema名称 dst : test1.t , //(test1库的t表)目标库的schema名称 type : table , //需要传输的对象类型, 取值有: db(库), table(表), view(视图), function(函数), procedure(存储过程
extra : { } , ... } , session_id : xxx } } 若返回结果不符合预期,使用自己的 admin_pass 登陆服务器进行调试,具体 参考文档 接入AppBuilder工作流示例: 进入AppBuilder官网,先后点击“个人空间”、“组件”、“创建组件”、“API接入” 点击“编辑API”、“导入cURL”,粘贴上面的curl命令,解析并导入 调试通过
除此之外,白描还具备批量文字识别的功能,在用户多选了图片之后,按顺序提交给百度服务器完成识别,然后将所有返回结果按顺序拼接起来,即可完成一次批量识别。 除了文字识别技术,白描还使用了百度的翻译技术,在文字识别之后,可以直接点击翻译按钮,此时白描便将待翻译的文字提交给百度服务器进行翻译,然后展示给用户。 普通文字识别: 1. 相册选择需要识别的图片或者拍照; 2.
该过程可参考计算机视觉任务的介绍,根据业务需求选择合适的计算机视觉技术方向。选型的主要依据可从以下三个角度出发: 对结果的精细化程度要求。 如果需要给出检测结果的明确位置信息,应该选择检测或分割; 对模型服务的响应速度要求。 如果对模型响应速度要求较快,则应该选择尽量简单的模型,一般来说响应延迟:分类 < 检测 < 分割; 标注成本。
str 是 否 无 prompt 用于生成结果的提示内容。 str 是 否 无 best_of 生成多个结果并返回最佳的一个。 int 否 否 1 best_of 必须大于 n echo 是否在输出中包含提示内容。
如果n小于或等于1,则返回n,否则返回(fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2))的结果。这个递归过程会一直持续到n等于1,然后返回n的值。 ########################## 最终整理代码如下: cmdchat.py: #!
如果n小于或等于1,则返回n,否则返回(fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2))的结果。这个递归过程会一直持续到n等于1,然后返回n的值。 ########################## 最终整理代码如下: cmdchat.py: #!