MySQL数据库上云迁移_解决方案实践
解决方案实践 > MySQL数据库上云迁移 MySQL数据库上云迁移 概览 需求场景 需求场景1：可停服迁移 需求场景2：不可停服迁移 方案概述 迁移方式一：停服迁移 使用mysqldump工具 使用DTS服务（推荐方式） 迁移方式二：不停服迁移 使用mysqldump工具 使用xtrabackup工具 使用DTS服务（推荐方式） 相关产品 MySQL数据库上云迁移 更新时间: 2022-01
MySQL数据库上云迁移 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
目前不停服迁移有3种方案可以选择： 使用mysqldump工具 此方法只适用于开启GTID的Mysql，具体步骤如下： 使用与Mysql Server同版本的mysqldump工具，导出所有的库表数据： mysqldump –u dbuser –p dbpass -h dbhost -Pdbport -A > data.sql 在RDS上申请Super权限，通过RDS域名连接，并使用Mysql
源端MySQL迁移评估 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
该文件内容是以 JSON 格式存储的 MySQL 数据库连接信息, 可填写多个连接信息执行批量评估。
MySQL慢日志典型实践 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
MySQL慢日志典型实践 概览 本文主要介绍慢日志明细和错误日志明细的使用方式。 需求场景 慢日志明细： 历史慢SQL实时统计，方便数据库管理员对慢查询语句进行分析，快速定位系统正在进行的性能问题。 错误日志明细： 开启和关闭MySQL服务的时间和服务运行中异常情况的统计，用于MySQL服务出现异常时，及时查找原因。
MySQL迁移至Kafka - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
MySQL迁移至Kafka 概览 本文主要介绍通过DTS数据迁移功能从自建MySQL或RDS for MySQL迁移至百度消息服务或自建Kafka集群。 需求场景 适用于使用百度智能云 数据传输服务DTS （以下简称 DTS），将自建MySQL或RDS for MySQL数据库实例的数据迁移到 百度消息服务 或 自建Kafka集群 中。
mysqldump工具使用详解 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
mysqldump工具使用详解 工具介绍 mysqldump是MySQL自带的客户端工具，它主要用于对MySQL进行逻辑备份，可实现库、表、行级别的数据备份及库表结构备份需求。应用场景包括不限于如下几种情况： 执行DML、DDL类型SQL前进行数据备份（用于回滚需要）。 不同云厂商之间数据库的数据迁移。 数据库版本升级过程中的数据迁移。 导出部分数据到测试环境用于功能和性能测试。
将MySQL作为源端 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
以选择公网自建MySQL实例为例，源端配置参数说明如下： 接入类型： 公网 表示使用的是公网自建MySQL实例 数据类型：固定选择 MySQL 主机名/IP：填写MySQL数据库的访问IP 端口：填写MySQL数据库的服务端口 账号：填写MySQL数据库的数据库账号 密码：填写MySQL数据库账号对应的密码 填写完成后可以点击 测试连通性 按钮验证填入的信息是否正确。
MySQL实例配置典型实践 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
如果用户从自有MySQL 5.5数据库迁移到百度RDS MySQL数据库中，从兼容性角度考虑，可以选择该版本，但是对于新建MySQL数据库的用户，不建议选择该版本，推荐选择MySQL 5.6。 MySQL 5.6 当前主流版本，较MySQL 5.5相比有诸多新增功能和性能改进。大多数情况下，如果没有特殊原因，用户应该选择该版本MySQL。
概述 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
概述 回收站用于保存已释放的 GaiaDB 集群。本文介绍了 GaiaDB 回收站的工作原理、保存期限以及收费情况。 简介 手动释放或者到期自动释放的 GaiaDB 集群将自动进入回收站进行保存。进入回收站后，集群将不收取任何费用。 对于在回收站中的集群，您可以根据需要将回收站中的集群进行 恢复 或者 彻底删除 。 保留时长 在回收站中，集群的最长保留时长为7天，到期后资源将被系统回收，数据将被清
常见问题 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
GaiaDB是否无缝兼容MySQL5.6、5.7、8.0版本？ GaiaDB默认采用MySQL 8.0引擎，完全兼容MySQL5.6、5.7，你可以将MySQL5.6、5.7上的应用迁移至GaiaDB使用。需要注意更新客户端的版本，例如 Java：MySQL Connector/J 8.0及以上版本。 PHP：mysqlnd 7.4及以上版本。
