城市时空大数据分析服务

当前的大语言模型生成建立在定量化的数据集中，当然数据量可以进行不断的扩充增冗，但是信息的时效性还是不可避免的有延迟。插件应用完美匹配到语言模型插口，作为LLM的新“五官”，不断感触或全新、或个性化或太特定范围内的未包含在训练数据中的信息，解锁更大量更可能的用例。 总之插件就是使大模型在某一个领域有更加细腻的回答。

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概述 在报表、大屏和数据模型中都可以创建计算字段，报表、大屏页面中创建计算字段的功能目前只对「高级版」和「试用版」开放。 报表或者大屏中创建的计算字段属于报表或者大屏，拥有报表或者大屏编辑权限的用户可以使用、修改、删除创建的计算字段。 数据模型中创建的计算字段，只要可以使用这个数据模型就可以使用其中的计算字段，所有使用这个数据模型的图表都可以使用其中的计算字段。

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当打开调试时会返回查询数据生成的 sql（默认为关闭状态）。 通过数据模型方式绑定数据的图表才支持通过右键快速创建数据模型服务，请求参数和返回字段中不支持报表和大屏级别创建的计算字段。 GET 请求中 string 类型参数的值如果有多个时需要使用逗号分隔，eg: url?city='石家庄,北京'，POST 请求中直接使用数组存放。

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千帆大模型在国内也是相对厉害的模型，期望早日投身生产一线，加快中国的发展， 今天带大家测评一下百度智能云千帆大模型平台 开通大模型 进入百度智能云千帆大模型平台: https://console.bce.baidu.com/qianfan/overview 可以在左侧看到 数据服务，数据标注，数据处理，知识库，大模型训练， RLHF训练，大模型管理，模型仓库，模型评估 ，模型压缩，大模型服务等功能，

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数据清理和数据增强都是可视化：如下图： 大模型训练 当我们数据处理完成后，接着就是进入重头戏--大模型训练，我们前面所做的一些都是为训练这步做铺垫，千帆大模型平台提供两种训练方式。一种是大模型微调SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习） 名词解析 什么是SFT 监督微调（SFT）是指采用预先训练好的神经网络模型，并针对你自己的专门任务在少量的监督数据上对其进行重新训练的技术。

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数据填报支持表单项之间的依赖级联效果，并支持默认值 数据填报支持表单项覆盖更新 数据填报支持连续填报多条、以及使用上一条数据 数据格式化支持：纯数字无千位分隔符、秒转天时分秒 新增 4 套大屏模板，大屏模板总数达到 45 套 大屏模版按照行业进行分类展示 数据分桶字段支持下钻和联动 clickhouse 等多种数据源的查询优化，以及 schema 元数据源获取逻辑优化 SQL Server 支持加密连接

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报表、大屏、探索和数据填报的增删改、排序权限 报表、大屏、探索和数据填报的权限 Tab 页包括报表、大屏和数据填报的 新增 、目录 排序 权限开关，和资源 编辑 、 删除 权限设置表格两部分组成。编辑删除权限设置表格中列出了当前空间中所有报表、大屏、探索和数据填报，您可以赋予用户或角色任意报表、大屏、探索和数据填报的编辑删除权限。

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