能进行文字识别吗  内容精选
  • [AI行业案例]-百度iOCR助力药企与医院业务智能化对接

    具体操作流程入下: 第一步、患者在医院前台通过扫描仪将中药处方单图片发送到医院中药代煎中心服务器; 第二步、服务器调用iOCR通用版的能力,将电子版中药处方单上传到百度云进行识别并返回处方的文字信息和文字位置信息; 第三步、服务器系统将返回的处方文字信息转换为标准的电子处方单后,先通过人工审核确认电子处方单信息无误后,系统会将处方信息自动保存到处方数据库中。

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  • 工作流组件: API的增删查 - 千帆AppBuilder-产品文档

    大模型意图识别节点 请使用 ERNIE-4.0-8K 和 ERNIE-3.5-8K 模型实现,以保证输出效果 prompt: 用户意图及关键词识别规则 增加单词意图识别: 规则:用户表达了想要添加新词汇至列表的愿望,无论具体表述。 示例: 我想学习新词汇,加一个单词word?

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  • 常见问题 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    错误示例中,左侧是正确的结果,右侧是模型的识别结果 观察模型识别有误的图片有哪些共同点,并有针对性地补充训练数据。比如:当图片比较亮的时候模型都识别正确,但比较暗的时候模型就识别错了。这时就需要补充比较暗的图片作为训练数据 我的数据有限,如何优化效果? 先申请发布模型,并备注说明希望通过云服务数据管理功能,将实际调用云服务识别的图片加入训练集,不断迭代模型 实际调用服务时模型效果变差?

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  • 【教育培训】红灯停停停 - 千帆AppBuilder-产品文档

    随时为你提供驾考疑问解答,有什么我可以帮助你的? 应用调试 经过前边的流程,基本已经完成了应用的搭建,现在一起来验证一下应用是否可用吧。 【问题样例】 可以帮我出2道驾考试题么? 你帮我解答驾考中的难题? 我对某个驾考知识点不太明白,你详细解释一下? 应用发布 调试好应用之后,就可以发布啦。 如需获取更多应用开发资源,请 联系我们

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  • [AI行业案例]-百度OCR助力政务审批智能化

    解决方案 政务智能审批平台通过集成百度大脑iOCR自定义模板文字识别和通用文字识别技术,对用户提交的图片材料中的文字信息进行结构化识别。同时将提取出的结构化信息,与申请事项预设的规则,进行自动化比对与校验。提高了审批人员的审批效率和准确性。

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  • 启航校园计划

    类别 服务名 单次成功调用所抵扣的点数 通用场景文字识别 通用文字识别(标准版) 5 通用文字识别(标准含位置版) 5 通用文字识别(高精度版) 10 通用文字识别(高精度含位置版) 10 网络图片文字识别 5 网络图片文字识别(含位置版) 5 办公文档识别 25 表格文字识别V2 25 智能结构化 25 数字识别 5 手写文字识别 5 二维码识别 5 印章识别 5 卡证文字识别 身份证识别 5 身份证混贴识别

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  • AI能力体验中心

    欢迎来到AI能力体验中心 图像识别 图像增强与特效 人脸与人体识别 语音技术 语言理解 语言生成 通用文字识别 卡证文字识别 交通文字识别 票据文字识别 其他文字识别 通用物体和场景识别识别超过10万类常见物体和场景 植物识别 识别超过2万种常见植物和近八千种花卉 动物识别 识别近八千种常见动物 菜品识别 识别近万种菜品,接口返回菜品的置信度和卡路里 地标识别 支持识别约12万种中外著名地标景点

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  • 百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台

    平均下单时间由3分钟缩短至15秒,用户体验提升 使用产品: 通用文字识别 地址识别 查看详情 智收银:AI语音合成技术,让移动支付更便捷 百度AI语音合成技术的引入,使用户在进行支付操作时,因有更好的听觉体验加持,有效地帮助用户节省时间, 为通联支付越来越多的商户提供了更轻松、便捷的支付服务和体验 使用产品: 语音合成 查看详情 OCR 助力机票购买更便捷 误填购票信息的旅客仅需上传身份证照片,即可进行身份信息比对

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  • [AI行业案例]-投保理赔智能化升级,用“AI”为保险护航

    使用产品 身份证识别 相同图片搜索 医疗票据文字识别 人脸实名认证 语音识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 投保理赔智能化升级,用“AI”为保险护航 价值成果 甜新科技综合应用多项AI技术,实现投保、理赔自动化,同时降低虚假理赔风险。具体成果如下: 1. 投保双录:基于身份证识别、人脸识别、语音识别等多项AI技术,打造智能双录系统。

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  • 常见问题 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    错误示例中,左侧是正确的结果,右侧是模型的识别结果 观察模型识别有误的图片有哪些共同点,并有针对性地补充训练数据。比如:当图片比较亮的时候模型都识别正确,但比较暗的时候模型就识别错了。这时就需要补充比较暗的图片作为训练数据 我的数据有限,如何优化效果? 在训练配置页面-数据增强策略中配置更多数据增强的算子,来增加训练数据。

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