方案简介 方案简介 推出背景 现在,人脸识别技术被广泛应用在金融支付、用户注册、人脸登录等业务场景中。技术的进步方便用户的同时,黑灰产产业也开始对这些场景产生觊觎。并通过 屏幕攻击、照片、纸张、以及面具、头模 等方式进行非法攻击。随着黑产技术的进步,更是出现了通过 批量虚拟机、病毒侵入 等新型攻击手段。使现有的人脸识别方案面临着巨大的安全挑战。
JAVA语言 简介 Hi,您好,欢迎使用百度人脸识别服务。 本文档主要针对Java开发者,描述百度人脸识别接口服务的相关技术内容。
使现有的人脸识别方案面临着巨大的安全挑战。 为提升人脸识别的安全性,保障客户的业务安全,人脸实名认证产品团队与百度安全实验室联合推出 增强级人脸实名认证方案 ,在人脸登录、注册等环境加入层层保障,为您的业务保驾护航。
3) 快速响应 :500毫秒快速识别比对,2秒内完成人脸捕捉、考勤全过程 2、产品服务列表 为了能够实现人脸考勤的解决方案,我们会提供以下产品或服务: (1)人脸检测:分析并定位图片中的人脸及位置,是人脸识别技术的第一步分析内容,此接口还可以用于分析人脸图片的质量,如完整度、角度、光照等。
使现有的人脸识别方案面临着巨大的安全挑战。 为提升人脸识别的安全性,保障客户的业务安全,人脸实名认证产品团队与百度安全实验室联合推出 百度H5人脸实名认证方案 ,在人脸登录、注册等环境加入层层保障,为您的业务保驾护航。
登录百度云,进入 人脸识别控制台 。 选择服务,如图位置点击 购买 ,进入购买页面。 注意:V2、V3是不同的接口,购买时请确认选择的接口无误 选择购买的次数包与购买数量,添加至购物车并进行结算。 购买次数包后,可以在人脸识别控制台查看次数包使用详情。 次数包按照购买时间顺序依次抵扣,全部使用完毕后自动切换为按量后付费模式。
3.1.4 底库图片例行更新 如果用户在识别过程中,人脸得分非常高(95分以上),且质量较好,可使用识别过程中的图片,更新用户的底库原图。通过对底库的持续动态更新,不断修正识别的效果。
A:默认可检测最小人脸大小是 100 ,若检测不到,可通过设置最小人脸大小调整,例如调整最小检测人脸为30px,可使用 api->set_min_face_size(30) ,达到调整最小人脸检测大小的目的,然后再调用检测,这样能检测到比较小得图片如证件照等。v1.1版本中已经集成了证件照模型,推荐您升级SDK版本解决此问题。·
查看详细说明 点击进入 手写文字识别 手写文字识别 (HandwriteOCR),图片中的手写中文、手写数字进行检测和识别,针对不规则的手写字体进行专项优化,识别准确率可达90%以上。 查看详细说明 点击进入 二维码识别 二维码识别 (QRcodeOCR) 可对图片中的二维码、条形码进行检测和识别,返回存储的文字信息及其位置信息。
SDK,包含人脸采集、活体检测、人脸对比/识别、人脸库管理等能力,并全部离线化、本地化。