模型字段配置 - 爱速搭低代码平台 | 百度智能云文档
文字识别 ：该字段输入时是否支持图片识别文字 整数 用来存储整型数据，比如：年龄、长度、距离等等。 存储类型 ：字段存储类型，请根据需求选择 浮点数 用来存储带小数点的数字，比如：经度、纬度等等。 存储类型 ：字段存储类型，请根据需求选择 精度 ：精度是指整个数字里全部位的数目，也就是小数点两边的位数目。
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[AI行业案例]-百度AI为青少年编程插上人工智能的翅膀
解决方案 以文字识别的车牌识别为例，具体使用流程如下： 第一步、学员通过古德微机器人公司网址登录到编程平台; 第二步、连接硬件设备：将微型编程设备主板“树莓派“连接到编程平台; 第三步、通过拖动学习界面的积木编程实现识别车牌的功能； 相关案例 导学号 教育培训 导学号：百度OCR提升拍照搜题成功率 数字教材应用云 教育培训 文字识别在手，老师轻松无忧 查看更多案例 > 合作咨询 售前咨询 填写您的业务需求
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AI 应用的全流程存储加速方案技术解析和实践分享
假设要解决的这个问题是我们的敌人，我们要打败它，有几个方向可以尝试的方向： 方向一：我发现敌人太强大了，能不能削弱它的实力，让它变得更弱呢 前面说到海量小文件场景的关键是元数据操作的占比较高，同时也说到，元数据操作的性能在存储系统里是更差的。那么我们是不是能把较难的元数据操作转化成更容易的数据操作呢，如果能做到这一点，就可以把问题简化。 这里采用的优化措施主要是软件层面的。
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场景方案·数学判题 - ModelBuilder
我们对测试样本的OCR结果做了逐条查看和分析，总结下来OCR模块存在以下3类可优化点： 手写体识别不准确 答题过程顺序识别不准确 照片拍摄问题 包含文字本身识别不准确和字迹涂改等干扰因素造成的不准确 优化建议>> 因学生答题习惯不同，会存在书写格式顺序导致的识别不准确问题 优化建议>> 如题目不完整、题目重叠等问题，也会直接导致识别后的文字结果不可用 优化建议>> 4.1.1 手写体识别不准确问题
