网络图片文字识别

接受SDK端传入的指纹信息，返回识别结果） False：关闭风险识别。

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活体检测控制 ：基于图片中的破绽分析，判断其中的人脸是否为 二次翻拍 （举例：如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一，用户B翻拍了图片一得到了图片二，并用图片二伪造成用户A去进行识别操作，这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节。）。 质量检测控制 ：分析图片的中人脸的模糊度、角度、光照强度等特征，判断图片质量。

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front_base64 否 string 身份证图片的正面信息 ++back_base64 否 string 身份证图片的反面信息 当人脸实名认证控制台设置为使用OCR识别且为国徽面+人像面时返回此参数信息 +verify_result 是 array 认证返还信息 ++liveness_score 是 string 活体检测分数： 在线图片/动作活体：活体验证通过时返回活体分数，不通过则返回

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front_base64 否 string 身份证图片的正面信息 ++back_base64 否 string 身份证图片的反面信息 当人脸实名认证控制台设置为使用OCR识别且为国徽面+人像面时返回此参数信息 +verify_result 是 array 认证返还信息 ++liveness_score 是 string 活体检测分数： 在线图片活体：活体验证通过时返回活体分数，不通过则返回0。

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相对于 APP有动作校验+静默图片活体 、 静默图片活体 这两种方式，H5视频活体方案比APP方案更加灵活，同时比单张图片活体方式更加安全。其主要功能如下所示： 语音校验码：为防止用户提交非当前操作的视频，在录制视频时，随机分配一个数字，用户需要读出这个数字，声音存于视频当中，并在后续识别时校验，以判断是否为此次会话。

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活体检测接口主要用于判断是否为二次翻拍，需要限制用户为当场拍照获取图片 ；推荐配合 客户端SDK 有动作校验活体使用 人脸认证 返回示例 { log_id : 73473737 , result_num : 2 , result : [ 99.3 , 83.6 ] } M:N 识别 待识别的图片中，存在多张人脸的情况下，支持在一个人脸库中，一次请求，同时返回图片中所有人脸的识别结果。

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人脸识别阈值设置 ：针对应用场景来调节人脸识别阈值，人脸对比分数高于阈值则认为是同一个人。阈值设置越高则识别准确率越高，但会造成召回率下降，即本来为同一个人的两张图片被判定为非同一个人的情况会增多。建议开发者根据业务场景进行适当的实验以确定最佳阈值。

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front_base64 否 string 身份证图片的正面信息 ++back_base64 否 string 身份证图片的反面信息 当人脸实名认证控制台设置为使用OCR识别且为国徽面+人像面时返回此参数信息 +verify_result 是 array 认证返还信息 ++liveness_score 是 string 活体检测分数： 活体检测通过返回活体分数，不通过则返回为0 ++score

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