能识别图中文字嘛  内容精选
  • Windows-SDK-常见问题 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    如下返回的Width和height可以看出,是从大到小的顺序返回 5. 效果问题 5.1 外国人群人脸识别 目前最新的8.0版本已经针对外国人群(黑人、白人、阿拉伯人、东南亚人等)做了专项泛化性优化,在综合评测集下识别准确率达到97.5%。 5.2 多年龄人群人脸识别 目前已经针对老人(社区、养老院场景)、小孩(包括幼儿园、K12人群)多年龄人群做了专项泛化性优化。

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  • 千帆大模型平台插件编排&知识库迁移至AppBuilder指导说明 千帆社区

    知识切片自动分段切片长度、自定义分段切片支持扩展到1200 2. 新建切片、复制编辑知识切片长度支持1500 17.AppBuilder如何收费? 1. 模型调用费用 :包括问答模型和思考模型。 思考模型:如果应用中未使用组件,思考模型不消耗tokens;如果使用了组件,输入预估消耗600-1800左右tokens,输出在60-400tokens。

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  • 百度智能云千帆AppBuilder平台体验全免费!RAG/Agent多项能力再升级,速来解锁~ 千帆社区

    无论是行列合并的单元格,还是复杂的数据结构,都被有效识别和理解,为模型的问答提供更精准的支持。 ③ 切片支持上下文扩展 :在切片策略上,我们扩展了上下文范围,使大模型能够获取更多的上下文信息,提升问答的完整性。用户在提问时,将能够获得跨切片的综合答复,确保信息更为全面。

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  • 会话测试 - 客悦智能客服企业版 | 百度智能云文档

    实体澄清等11种细分澄清类型 【问答澄清】 【问答】 【闲聊】 【任务式对话】 其中任务式会话的调试信息不仅可以看到意图和实体的匹配情况,还可以看到会话流程中节点的流转情况,以及上下文的变量值、系统状态值、节点遍历计数等等 如果当前的主界面为会话流程画布,且测试对象为流程片段,则可以通过调试信息节点流转情况进行点击,直接跟踪到某个节点 使用演示 以租车的例子来进行演示,首先模拟用户的表述,具体的分析说明见中文

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  • 中文词向量表示 - 语言与知识 | 百度智能云文档

    中文词向量表示接口提供中文词汇的词向量查询功能,实现文本的可计算。

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  • 语言处理技术NLP价格详情

    地址识别 20 0.0025 接口类型 基础接口 应用接口 接口分类 词法分析 词法分析(定制版) 短文本相似度 中文词向量表示 词义相似度 中文DNN语言模型 依存句法分析 次数包规格 QPS额度 次数包价格(元) 调用单价(元/次) 10万次 20 190 0.0019 30万次 20 540 0.0018 50万次 20 850 0.0017 100万次 20 1600 0.0016 300

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  • 数据建模 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    查看E-R 点击查看E-R即可查看实体-关系。 注:ODS层不支持查看E-R。 维度建模 创建维度表 单击导航栏中的 数据架构-数据建模-维度建模-维度表 。 选择对应的主题域以及主题。 单击左上角的“新建表”按钮创建维度表。 根据新建维度表界面的提示填写参数,单击确认完成维度表的创建。维度表参数如表八所示。 在维度表详情界面,单击查看关联关系,查看所有跟当前维度表有关联的事实表。

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  • 更新日志 - 千帆AppBuilder-产品文档

    2、新增意图识别节点和记忆变量节点 :工作流Agent、工作流组件均支持意图识别节点和记忆变量节点,意图识别节点用于对用户输入内容进行意图理解和分类,记忆变量节点用于在工作流中读取或写入全局的记忆变量,基于新增的这两个节点,可以通过工作流搭建出意逻辑更复杂(如多级意图)、多轮对话信息传递更灵活的应用。 3、应用调优(知识干预) :支持通过数据干预的方式对应用注入特定知识。

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  • [AI行业案例]-“80年代小区”到“数智共享社区“的华丽转型

    用户可通过手机查看家中设备状态、报警信息,并实时通过视频监控对房屋进行查看,以及对智能家具精准定时,让家庭管家为你完成规律性的重复操作。最终实现:高效节能、家具设备间互联互动、任意自主组合、自动触发、可以根据场景模式进行随意选择。 实现功能说明: 如下为常规配置智慧家居设备配套: 【智能魔镜】 智慧家庭管控交互终端,内置可操作系统,让用户可灵活触摸显示。

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  • 创建知识库 - 千帆AppBuilder-产品文档

    单文件支持最大字数为100w,超出部分将不会转化为向量。 当前向量模型默认为multilingual-embedding-AppBuilder,支持的语言为:中文(简体、繁体)、英文、马来语、泰语、日语。多语言RAG应用可根据用户语言,使用对应语言答复。 多语言RAG的知识库语言支持中文和英语两种语言。模型答复时可根据用户语言自动转换。

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