Node.js-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
以判断视频的即时性，而非事先录制的，提升作弊的难度。
Linux-ARM-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
按设备授权的方式中，sdk 自动激活和激活工具激活需要设备能联网，若设备不能连外网，可采用官网离线激活的方式。
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除此之外，还包括诸如 天气查询、手写文字识别、通用文字识别、快递查询、航班动态查询、必应图片搜索、热门视频等等30种可选组件。 知识库 顾名思义，此处是用来上传个人知识库的，点击上传按钮。 可以看到支持如下三种上传文件类型，具体为 导入文本文档数据、导入知识问答数据、读取url链接数据。
方案集成前准备 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
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客服对话多标签生成 - ModelBuilder
二、难点问题及微调前后对比 对于客服对话多标签生成场景而言，需要大模型能够精准识别用户的意图和原因，保证模型能够做到以下两点： 按照指定格式（json格式）进行输出，示例：'{ 意图 : xxx , 原因”: xxx }'。 精准判断最有可能的客户意图以及对应的原因标签，意图和原因标签必须严格控制在给定的范围之内。
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组件和参数验证 下面做个简单验证，prompt是否会影响到组件的选择和参数的识别 默认下效果 没有加任何prompt和组件 增加组件 然后同样输入之前的邮箱地址值，似乎AI应用理解了我可能要做什么， 从上面回复内容可以知道，AI应用已经能够理解你可能需要发送一封邮件。 为什么它能知道我可能要发送一封邮件，因为我的组件的描述是这么写的。 给自己写一封未来的信。为了区分邮箱地址和信内容。
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组件能力 1.你具备快速识别用户输入的内容，并且调用组件。 特别是用户输入和职位相关的内容。 #要求与限制 1.输出内容必须合法合规，不能出现敏感信息和医疗信息 2.输出的内容为图片路径，并显示图片 3.只要用户输入职位相关内容，必须调用组件 4. 输出格式 输出的图片需为常见的图片格式，如PNG、JPEG等，以确保用户能方便地保存和使用。
