数据安全管理平台
以数据资产“看得见”、“理得清”、“管的住”为目标 ，结合百度内部实践，构建企业级数据安全管理与合规解决方案，结合百度文心大模型能力，探索数据管理和安全治理在AI时代的新实践、新范式。
安全防护管理 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档
安全防护管理 开通安全防护服务 登录 内容分发网络 CDN 管理控制台 ，进入CDN概览页面。 首次开通服务用户 请点击侧方目录中的 增值服务 --> 安全防护 按钮，进入“功能开通页面”。 点击 立即购买 ，在弹出的套餐详情页面选择套餐配置，点击 去结算 --> 提交订单 ，进入“订单支付页面”确认支付。 添加安全防护域名 登录 内容分发网络 CDN 管理控制台 ，进入CDN概览页面。
数据填报管理 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
数据填报管理 管理页面概览 在空间工作台中，点击「数据填报」即可进入到数据填报的管理页面： 在管理页面中，可以新建数据填报页面或者新建文件夹、更改数据填报的发布状态，对数据填报进行编辑、删除、查看数据和复制操作。发布状态的设置，您可以参考 快速入门中的数据填报的预览和发布 。 新建数据填报 数据填报是可以设置该填报所收集数据的存储位置。
仪表盘管理 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
仪表盘（dashboard）：每个仪表盘是一个可视化设计页面，内含仪表盘设计器、数据源管理 仪表盘管理页面：对用户账号名下仪表盘进行管理 新建仪表盘：创建一个新的仪表盘 样例仪表盘：物可视为用户预置的仪表盘模板 预览：预览仪表盘的设计情况 复制：复制一个仪表盘 代码：提供仪表盘集成到前端的JS代码，根据集成教程操作即可将该仪表盘嵌入第三方应用 关注：将该仪表盘列为特别关注 发布：每个仪表盘具有唯一发布上线的版本
工作区管理 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
工作区管理 对于主账户和子用户，进入物可视服务后，来到工作区（workspace）管理界面。每个工作区是一个可被管理和分配的工作空间，用户开发的仪表盘都只能在工作区内被管理。 工作区的管理方式分为 工作区管理 和 成员管理 。 工作区管理 主账号可以直接管理工作区，使用子用户管理工作区时首先要完成子用户创建及策略授权。
数据集管理 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档
数据集管理 数据集管理支持对数据集进行上传、存储、分享、下载等操作。数据集分为训练集和测试集，训练集用于AI模型训练，测试集用于AI模型的功能/性能评测。 数据集组 数据集组代表一类数据集的集合，每个数据集组下面支持创建多个数据集。例如，电动车入梯检测项目中，随着项目迭代，会持续产生训练集，用于优化算法精确度。
数据模型管理 - API网关 | 百度智能云文档
数据模型管理 简述 数据模型用于独立定义API操作中的一个对象，当多个API使用相同对象时，使用数据模型可以有效减少配置工作量 创建数据模型 引用数据模型
管理数据集版本 - ModelBuilder
管理数据集版本 目录 新增版本 删除版本 查看全部版本 在平台构建通用数据集后，您还可为其新增若个版本，以方便后续数据洞察/清洗/增强等操作。 数据集版本按V1、V2的递增规则来默认指定。 登录到 千帆ModelBuilder操作台 ，在左侧功能列选择 通用数据集 ，进入数据集管理主任务界面。 新增版本 在通用数据集列表，选择指定数据集的“更多 > 新增版本”，可发起版本新增操作，如下图所示。
角色管理 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
角色管理 角色是一组权限相同的用户，通过角色对用户权限进行管理更加方便。空间管理员可以通过空间工作台左侧导航栏内空间管理进入用户管理： 新建角色 点击右上角的「新建角色」按钮进行新建，角色名称一经确认不能修改： 给角色绑定用户 在弹框的第二个选项卡中可以将本空间中的 「用户」 添加到角色中。选定后这些用户会拥有本角色的所有权限。
仪表盘版本管理 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
仪表盘版本管理 物可视平台拥有自动保存功能，任何对仪表盘的改动（包括组件位置，属性，数据表等等）都会在 3 秒后触发自动保存，大大降低了用户的操作成本，也保证了用户的操作不会丢失，是一个友好的功能。 但事物都有两面性。如果用户的一些误操作损坏了仪表盘，因为自动保存功能的存在，当前的损坏状态也会被保存下来，反而无法找回之前的仪表盘了，这反而给用户带来了困扰。
管理数据 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
管理数据 概述 本文介绍如何查看数据集/模型详情、修改数据集信息，有助于您更为全面地了解并管理数据集/模型。 查看数据集详情 登录 百舸异构计算平台AIHC控制台 。 在左侧菜单栏选择数据管理，进入数据管理页面，找到您想要查看的数据/模型，单击数据集/模型名称，可以看到数据集详情信息。 若您不需要某个数据集，可在操作栏单击删除。
