数据模型 连接完数据源后,便可以将需要的多张数据表关联成一张宽表,并进行需要的数据处理(如字段重命名、新建计算字段、创建层级、调整字段顺序等操作),建立数据模型以便于进行后续的数据可视化分析工作。
百度智能云上开启 RDS 的公网访问如下: 创建数据源并测试连通性 返回Sugar BI的数据源管理页面 输入数据源连接信息,如下图所示 点击「测试连接」验证数据源能否正常连通 点击「添加」即可成功添加数据源 名称:数据源的显示名称,您可以按照自己意愿填写 描述:可以加一段对该数据源的备注描述,也可不填写 数据库地址 Host:数据库的网络地址,IP 或者域名,SaaS 在线版注意该地址需要能够公网访问
当您新建数据填报(不开启 使用外置数据源 时,请参考数据填报管理的「新建数据填报」)之后,会默认的在该空间下创建一个内置数据填报数据源,该数据源与其他数据源一样,可以用于创建数据模型从而在报表和大屏中进行数据可视化。
前期数据准备 数据模型的准备 设置中文别名 数据库中存放的字段可能是英文的,在数据模型的编辑页面,直接使用原始数据表即直接使用英文字段,若不对其进行处理,在使用智能问数功能时,大模型无法将您的中文自然语言与英文字段进行对应,也就无法给出令人满意的答案。所以我们需要在数据模型的编辑页面将字段名称设置为可读性较高的中文别名。
创建数据模型 连接完数据源后,便可以将需要的多张数据表关联成一张宽表,并进行需要分析的数据处理(如字段重命名、新建计算字段、创建层级、调整字段顺序等操作),建立数据模型以便于进行后续的数据可视化分析工作,下面介绍简单的一个数据表的建模步骤,多表关联以及更多详细介绍见 数据模型 。
创建数据模型 连接完数据源后,便可以将需要的多张数据表关联成一张宽表,并进行需要分析的数据处理(如字段重命名、新建计算字段、创建层级、调整字段顺序等操作),建立数据模型以便于进行后续的数据可视化分析工作,下面介绍简单的一个数据表的建模步骤,多表关联以及更多详细介绍见 数据模型 。
一个仪表盘是由视觉和数据两部分组成的,可视化仪表盘的核心就是为了把数据以图表等方式展现出来,因此数据是非常重要的。 和普通的 WEB 应用不同的是,数据可视化产品一般都需要包含数据自动更新的功能,以做到对数据的实时监控。物可视的数据源也有这个功能,因此在 最终发布的 仪表盘中包含自动更新功能,但请用户特别注意:为了设计器的性能考虑,在设计器内编辑状态的仪表盘 不会自动更新 。
数据筛选 作用范围 目前数据筛选功能对「维度」和「度量」字段进行筛选。可以在以下地方设置数据筛选: 数据模型级别 在创建数据模型时,可以对该模型进行数据筛选,之后基于该数据模型的所有的数据可视化图表也都将应用此处设置的筛选条件。 图表级别 在报表或大屏编辑页面中,选中一个图表,绑定数据模型时,可以设置对应的数据筛选,该筛选设置只针对这一个图表生效,和其他图表无关。数据模型的筛选不支持计算度量。