基本原理 - 分布式数据库 GaiaDB-X | 百度智能云文档
只读节点扩展，通过增加只读节点，获得整个集群更高的读吞吐能力。 分片扩展，通过对数据拆分和增加分片，使得整个集群写能力和存储容量更高。
5. 工业零件划痕自动识别 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
解决思路 为提高产能及质检精确率，该工厂决定对质检产线进行智能化赋能，通过AI实现缺陷的自动化识别+人工复核的方式，提高出厂质检效率。
申请人类别 商标服务产品文档
注意： 前述证明文件均应为标注社会信用代码的新版证件。 期刊证、办学许可证、卫生许可证等不能作为商标注册申请人身份证明文件。 个人主体资格证明 大陆个人申请注册商标的主体证明为身份证。 根据商标局相关规定大陆个人作为商标注册申请人必须提供经营资格证明，即商标注册申请人作为负责人的个体工商户营业执照。 注意： 申请人作为法定代表人的公司营业执照、企业执照等不能作为个人申请的经营资格证明。
AI教练
中国跳水队领队周继红表示，“中国跳水队日常训练追求精益求精，现在有了这套系统，3秒就可以看到反馈，有时候出去开会、出差，也能看到队伍里的训练情况，反馈非常及时。系统可以切不同的角度，抠不同动作细节，一目了然。” “3D+AI”技术助力“三亿人上冰雪” “内行看门道，外行看热闹。” 对于滑雪和跳水等短时且快速的运动项目，不仅对运动员的训练是一个挑战，对于观看赛事的观众也是一种挑战。
作文自动点评或批改 - ModelBuilder
对于容易引发输出格式异常的case，可以通过数据回流的方式收集，并提供符合要求的点评输出。使用标注好的数据进一步增量训练。 四、模型精调最佳实践 模型精调的核心流程共有以下四步，主要包括： 1、 准备训练与评测数据，分析+处理，打造高质量数据 要保证数据分布的真实性，微调数据中的点评数据为高质量、有针对性的点评。
Prompt Tuning训练过程 千帆社区
根据训练数据的多少分为： Zero-shot 对于下游任务，没有任何训练数据 Few-shot 对于下游任务，只有很少的训练数据，例如：100条 Full-shot 有很多训练数据，例如1W多条数据 Prompt Mining 人工构建Prompt的方式有两个弊端，人工构建Prompt和测试Prompt效果耗费时间跟精力，另一方面专业人士也不一定能通过人工的方式构建最优的prompt。
存储路径权限 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
批量授权 支持管理员为用户或用户组批量授予存储路径的访问、管理权限，授权项： 字段 字段说明 用户或用户组 选择系统添加的用户或用户组进行授权 权限 读：可读取已选数据湖数据 写：可增加、删除和修改数据湖 新建：可在该数据湖建表 管理：可编辑、删除已选数据源链接 有效期 支持永久授权和临时授权 授予原因 输入授权原因 查看权限 支持按照存储路径维度查看用户权限。
[AI行业案例]-EasyDL助力宁波“智能垃圾分类”推进“塑料减排”
1、样本收集 现场照片上传，挑选适合训练的图片 图像处理人员对图片进行删选，选出适合学习的图片 数据处理，去雾处理，过曝处理 小样本数据增强 2、标注上传 运用飞桨EasyDL平台进行智能标注 审核标注完的图片并上传至训练服务器 3、模型训练与部署 定时自动训练，并产生模型 模型调参，训练中及时跟进日志调整参数 根据评估报告进行数据调优和模型调优，准确率已能达到94%左右 调优完成，达到预期的效果后进行部署
错误码汇总 - 语音技术
如果默认配额不能满足需求，可直接通过控制台进行购买。 必填字段中，严格按照文档描述中内容填写。
HBase SQL(Phoenix)二级索引 - 云数据库HBase
全局索引 全局索引适用于读负载较重的场景。对于全局索引，索引的所有性能损失都发生在数据写入时。我们在写入时拦截数据表更新（DELETE、UPSERT VALUES和UPSERT SELECT），构建索引更新，然后向所有相关索引表发送更新。在读取时，Phoenix将选择要速度最快的索引表，并像遍历任何其他HBase表一样直接遍历它。
