发起训练 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
选择算法 您可以根据训练的需求，选择「高精度」或「高性能」算法。不同的算法将影响训练时间、预测速度与模型准确率。 如果您选择了高精度的模型，模型预测准确率更高，少于1000条样本同样有很好的效果。使用高精度的算法训练模型将会耗时更久，实验环境下1000个样本，预计在20-60分钟左右完成训练 高性能算法即将对外提供。 相同训练数据量的情况下，训练耗时更短，模型预测速度更快。
百款云产品0元试用 新用户专享
价格查询中 ¥ 免费体验 立即试用 实时语音翻译 将音频流实时识别为文字，支持智能断句 产品详情 > 直播翻译 10小时 有效期1年 直播翻译、会议翻译、跨国交流 支持中英日韩法西泰俄等45个语种 价格查询中 ¥ 免费体验 立即试用 BML全功能AI开发平台 用户可以上传批量数据进行推理，在数据处理完成后自动停止 产品详情 > 批量预测 批量预测服务 300小时 支持设置定时循环任务
当AI算力遇上 “指数爆炸”，看百舸4.0如何力挽狂澜 | 百度智能云
而在能源方面，集群一天大约消耗北京市东城区一天的居民用电量，由此导致的散热问题和对电网的压力也会继续加剧故障。 十万卡规模算力集群：通往AGI的必经之路 或许有人会问，真有必要将算力集群规模扩大到 “十万级别” 吗？答案是肯定的。自大模型技术问世以来，【Scaling Law】作为第一性原理已被广泛认可。简而言之，就是用更大的算力去训练更大的模型和更多的数据，能让模型性能更优。
物体检测服务器端SDK集成文档-Linux-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
变更前：预测输入图片数 不大于 该值均可。 变更后：预测输入图片数需 等于 该值。SDK内部对该接口变更做了兼容处理，在输入图片数小于该值时依然可正常运行，但预测性能会和等于该值时一致。推荐根据实际输入图片数量需求修改该值，尽可能保持最小。 2020-12-18: 【接口升级】 参数配置接口从1.0.0版本开始已升级为新接口，以前的方式被置为deprecated，并将在未来的版本中移除。
图像分类服务器端SDK集成文档-Linux-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
变更前：预测输入图片数 不大于 该值均可。 变更后：预测输入图片数需 等于 该值。SDK内部对该接口变更做了兼容处理，在输入图片数小于该值时依然可正常运行，但预测性能会和等于该值时一致。推荐根据实际输入图片数量需求修改该值，尽可能保持最小。 2020-12-18: 【接口升级】 参数配置接口从1.0.0版本开始已升级为新接口，以前的方式被置为deprecated，并将在未来的版本中移除。
图像分割服务器端SDK集成文档-Linux-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
变更前：预测输入图片数 不大于 该值均可。 变更后：预测输入图片数需 等于 该值。SDK内部对该接口变更做了兼容处理，在输入图片数小于该值时依然可正常运行，但预测性能会和等于该值时一致。推荐根据实际输入图片数量需求修改该值，尽可能保持最小。 2020-12-18: 【接口升级】 参数配置接口从1.0.0版本开始已升级为新接口，以前的方式被置为deprecated，并将在未来的版本中移除。
大模型价格
批量预测 文心系列大模型批量预测 小、中、大规模参数模型批量预测 支持直接从模型资源请求批量预测，而无需将模型部署到端点。 数据管理 在线标注 数据增强 知识库索引 命中测试 FAQ挖掘 模型训练的基础来源，数据标注、增强、知识库相关和FAQ挖掘，均涉及计费。 按量后付费 目前所使用的 调用服务 功能均为按量后付费。
EasyDL产品体系 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
适用于证照电子化审批、财税报销电子化等场景 立即使用 EasyDL 视频： 定制基于视频片段内容进行分类的AI模型，适用于区分不同短视频类别等场景，以及定制目标追踪AI模型，实现跟踪视频中特定目标对象及轨迹，适用于视频内容审核、人流/车流统计、养殖场牲畜移动轨迹分析等场景 立即使用 EasyDL 结构化数据： 挖掘数据中隐藏的模式，解决二分类、多分类、回归等问题，适用于客户流失预测、欺诈检测、价格预测等场景
文本信息提取 - 语言与知识 | 百度智能云文档
乌克兰能源部长加卢先科表示，当天能源系统遭到的攻击是自俄乌冲突开始以来最大的一次。据乌克兰国家紧急事务局10月11日通报的最新数据，10日俄罗斯对乌克兰各地的导弹打击已造成乌方19人死亡、105人受伤。
综述 - 应用引擎BAE | 百度智能云文档
简单智能的大数据分析 百度机器学习云平台(Baidu Machine Learning，简称BML)，是百度公司多年以来大规模分布式机器学习方面的技术优势积累。不仅提供了丰富、高效、成熟的机器学习算法，还打通了机器学习的全流程，用户可以便捷的完成从原始数据格式化、统计、训练、评估、预测、发布模型服务等应用。
