[AI行业案例]-NLP推动内容、知识应用场景智能化
接入文章标签接口后，一方面能得到用户更细致的喜好方向，提高个性化推荐效果；另一方面能构建文章和文章之间的相似关系，在用户个性化推荐及文章的相关推荐中起到很大的作用。这样同时也可以有效避免越推荐越窄的现象，远离用户阅读的“回声室效应”，打造不一样的个性化推荐。 三.为了拓展推荐的多样性，布本智能MAX接入了百度的词法分析接口。
什么是专属集群 - 云磁盘CDS_块存储_高性能存储
类别 功能描述 磁盘作用 数据盘、系统盘。
配置长视频审核策略 - 内容审核平台 | 百度智能云文档
如下图所示： 默认审核松紧度： 审核更严格： 审核更松： 更多视频会被认为是疑似违规： 注意点 ：只有您勾选了审核维度，对应审核维度下的审核标签才会起作用。例如：您未勾选色情识别（审核维度）前面的勾选框，即使您把一般色情、卡通色情等所有审核标签都勾选上，我们也会把命中这些标签的视频算作是审核通过。
Win-SDK-C#（历史版本） - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
Ir_score string NIR活体检测分值，范围为0-1，实际为浮点型，可自行转换为百分制。
AIAK 简介 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
推理加速总体分为5大模块，分别的功能简介如下： 框架接入：对接Tensorflow/PyTorch等主流深度学习框架，直接结合原生框架能力对接，不需要框架间图转换，减少额外性能损耗。 图优化器：整体理解模型信息，结合硬件芯片特点，自动进行模型切分，使各个子图易于融合，减少冗余访存。 图转换器：将优化后的子图转换为多后端引擎支持的格式，进行后端实际推理。
大模型黑话指南（一） 千帆社区
GPT 实际是将我们输入的文字转换成 token，然后通过 GPT 模型预测 token，再将 token 转换成文字，最后再输出给我们。 上下文学习 对于大型语言模型来说，即需要大量的数据标记成本，也需要算力成本和时间成本。然而，不同场景下任务的需求是不一样的，不可能根据每个任务都去微调模型。能否不进行微调就让模型学习完成不同的任务呢？
设计器介绍 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
支持用户选择数据表某一个数值作为记分牌数值显示，可在数据表Tab页将数据表数据转换成想要的格式，便于记分牌绑定数据显示 富文本：支持多行文本操作 支持展示仪表盘下新建过的某一张数据表，并且支持列数的选择、表头的显示、行列分割的属性配置等 基本图形 物可视为用户提供单向箭头、双向箭头、直线、四边形、矩形、圆角矩形、三角形这些基本图形，并持续增加中。
Alluxio - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
服务器端 API 翻译转换：Alluxio支持工业界场景的API接口，例如HDFS API, S3 API, FUSE API, REST API。它能够透明地从标准客户端接口转换到任何存储接口。Alluxio 负责管理应用程序和文件或对象存储之间的通信，从而消除了对复杂系统进行配置和管理的需求。文件数据可以看起来像对象数据，反之亦然。 创建集群 准备数据，请参考 数据准备 。
【案例实践】ernie-bot打造语音对话功能 千帆社区
ERNIE-Bot是一种先进的语言理解模型，可以处理复杂的语言任务，包括语音到文本的转换和自然语言理解。
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ERNIE-Bot是一种先进的语言理解模型，可以处理复杂的语言任务，包括语音到文本的转换和自然语言理解。
