NAT地址转换基本配置实验原理  内容精选
  • 文生文SFT最佳实践 - ModelBuilder

    需要了解这些指标的计算原理。在输出比较封闭的分类场景中,这些指标近似于准确率;在开放任务中,这些指标需要和以往在同任务上训练得到的指标横向比较。如果指标相比以前训练的结果变差了,需要重新调整训练数据、超参配置等。

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  • 概述 - DDoS防护服务DDoS | 百度智能云文档

    首先,用户在百度智能云管理控制台购买高防实例,并配置好转发规则;在IP遭受攻击时,用户手动调用触发调度接口,将流量调度到高防机房,经高防机房清洗攻击流量后,根据已有高防实例配置好的转发规则,将正常流量回源到指定目标;攻击结束时,用户手动调用解除调度动作接口,流量正常到达IP。该场景配置时,需要指定调度IP、private区域、高防实例。

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NAT地址转换基本配置实验原理  更多内容
  • 设置防盗链 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档

    进入防盗链配置界面,找到 IP黑白名单 设置区域。 选择 白名单生效 或者 黑名单生效 ,可设置域名对应的IP黑白名单,用回车符分隔。 点击 保存 ,配置生效。 注意: 点击“编辑”后删除IP地址后会清除域名对应的全部IP的黑白名单,数据清除后不可被还原,请谨慎操作。

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  • 客服对话多标签生成 - ModelBuilder

    基于ERNIE-Tiny-8K模型做SFT全量更新实验,参数和训练方法配置如下: 模型 训练方法 Epoch Learning Rate 序列长度 ERNIE-Tiny-8K 全量更新 1 1e-5 4096 2、评估报告 3、效果评估 评估规则 :在客服对话多标签生成中,结果相对清晰明确。

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  • 防盗链 对象存储(BOS)

    code如下: 配置Bucket的Referer操作及原理请参考 设置Referer白名单 。下面详细介绍不同设置对应的不同测试结果: 设置Bucket的访问控制为“不允许refer为空”的同时也设置Referer白名单,能实现防盗链功能。

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  • 模型 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档

    模型下载 转换完成后在右边的操作一栏会出现“下载”按钮,单击进入下载界面可以看到一些转换完成后的一些基本信息,如:“转换后的模型名称”,“转换后模型架构”,“镜像存储地址”一系列信息,可以直接复制复制镜像地址进行操作,也可以直接下载转换并加固好的模型,单击下载即可。

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  • 设置防盗链 - 海外CDN产品官网页_百度智能云

    进入防盗链配置界面,找到 IP黑白名单 设置区域。 选择 白名单生效 或者 黑名单生效 ,可设置域名对应的IP黑白名单,用回车符分隔。 点击 保存 ,配置生效。 注意: 删除IP地址后会清除域名对应的全部IP的黑白名单,数据清除后不可被还原,请谨慎操作。

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  • 介绍 - 应用防火墙WAF | 百度智能云文档

    详细接入操作: BLB-WAF概述 1.接入域名并完成监听配置、转发配置 2.修改域名的DNS解析记录 3.配置防护策略 详细接入操作: SAAS-WAF概述(云防护同SAAS-WAF操作)

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  • 知识库管理 - ModelBuilder

    基本信息 -->2. 导入配置 -->3. 分段清洗配置 -->4. 索引配置 结构化格式 :无需平台分段的知识,以表格、键值对或类似结构的形式存储,数据字段和结构相对清晰和规范化: 1. 基本信息 -->2. 导入配置 -->3. 分段清洗配置 -->4.

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  • 文本创作字数控制 V2 - ModelBuilder

    因此奖励模型我们通过loss的拟合情况判断实验的优劣,经过六组实验后,我们看到在学习率为2e-6时模型的拟合程度更好,因此我们基于2e-6的学习长度做更多数据的后续实验,参数和训练方法配置如下: 实验7 实验8 实验9 实验10 是否基于SFT任务增量训练 否 是 否 是 Epoch 2 2 2 2 Learning Rate 2e-6 2e-6 2e-6 2e-6 训练数据条数 3000 3000

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