文心千帆大模型实战操作指南 千帆社区
1）导入必要的库并设置训练参数。 2）使用torchvision库加载MNIST数据集，并进行数据预处理；transforms.Compose()函数将多个数据预处理操作组合在一起，包括将图像转换为张量和归一化操作；使用datasets.MNIST()函数加载训练和测试数据集；使用torch.utils.data.DataLoader()函数创建数据加载器。 3）定义模型。
机动车登记证书识别 - 文字识别OCR
Content-Type application/x-www-form-urlencoded Body中放置请求参数，参数详情如下： 请求参数 参数 是否必选 类型 可选值范围 说明 image 和url二选一 string - 图像数据，base64编码后进行urlencode，需去掉编码头（data:image/jpeg;base64, ） 要求base64编码和urlencode后大小不超过
医疗检验报告单识别 - 文字识别OCR
application/x-www-form-urlencoded Body中放置请求参数，参数详情如下： 请求参数 参数 是否必选 类型 可选值范围 说明 image 和url二选一 string - 图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px，支持jpg/jpeg/png/bmp格式
TSDB - 百度流式计算BSC | 百度智能云文档
参数类型 是否必须 说明 datapoints List 必须 datapoint列表，由Datapoint对象组成的数组 Datapoint对象 参数名称 参数类型 是否必须 说明 metric String 必须 metric的名称 field String field的名称，默认名称为value。
镜像缓存概述 - 容器实例BCI | 百度智能云文档
手动创建 您可以根据需要，自行设置名称、大小等参数来创建镜像缓存。具体过程如下： 一个镜像缓存对应一份 CCR 快照，手动创建的镜像缓存快照由您自行管理。 创建过程中，系统将创建一个BCI实例（2vCPU、4GiB内存），并挂载一块 CSD云盘 用于中转创建镜像缓存对应的快照，默认大小20G，可自行根据镜像缓存大小调节。创建完成后，该实例和云盘将被自动释放。
文心千帆大模型实战操作指南 千帆社区
1）导入必要的库并设置训练参数。 2）使用torchvision库加载MNIST数据集，并进行数据预处理；transforms.Compose()函数将多个数据预处理操作组合在一起，包括将图像转换为张量和归一化操作；使用datasets.MNIST()函数加载训练和测试数据集；使用torch.utils.data.DataLoader()函数创建数据加载器。 3）定义模型。
私有部署 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
在这种模式下，物可视不关心数据源是什么，甚至可以是其他云的产品或者任何一个自己实现的 API。这种灵活性正是物可视的追求。 关于私有部署的数据源自动转换 在私有部署内测初期，物可视要求 不包含动态数据源 的仪表盘才能打包为私有部署。但考虑到用户操作的繁琐，物可视现在会尝试将 TSDB 或者 物影子 数据源转化为 静态 JSON 数据源，从而能够顺利使用私有部署。
人脸对比 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
需要注意的是，图片的base64编码是不包含图片头的，如 data:image/jpg;base64, 。 图片格式 ：现支持PNG、JPG、JPEG、BMP， 不支持GIF图片 。 参数 必选 类型 说明 image 是 string 图片信息( 总数据大小应小于10M，图片尺寸在1920x1080以下 )，图片上传方式根据image_type来判断。
图片压缩 对象存储（BOS）
在这方面，BOS的图片压缩功能可以将图片转换为Webp/HEIC/AVIF 压缩图片格式，以减小图片的大小并提高访问速度。 参数说明 action名称： format 参数 取值 说明 f webp、heic 、avif 指定目标图片的图片格式 使用示例 原图格式为 JPEG，图片大小为62KB，如下图所示。 将JPEG格式的原图转换为WEBP格式。
车辆合格证识别 - 文字识别OCR
application/x-www-form-urlencoded Body中放置请求参数，参数详情如下： 请求参数 参数 是否必选 类型 可选值范围 说明 image 和url二选一 string - 图像数据，base64编码后进行urlencode，需去掉编码头（data:image/jpeg;base64, ） 要求base64编码和urlencode后大小不超过8M，最短边至少15px，
