百度智能云的技术架构 - 白皮书 | 百度智能云文档
在数据库集群扩容只读节点后，用户可以通过中间层屏蔽数据库集群间的拓扑关系，实现主从实例间的读写分离，和只读节点间的负载均衡。百度数据库通过databus实现cache与数据库之间的数据同步，并通过cache与mysql融合，突破mysql集群整体系统性能瓶颈，实现数据库集群吞吐的跃进式增长。
操作记录 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
Blb 负载均衡 账户 BatchDeleteBecBlb 删除负载均衡 Blb 负载均衡 账户 CreateBecBlbMonitor 新建监听设置 Blb 负载均衡 账户 DeleteBecBlbMonitor 删除监听设置 Blb 负载均衡 账户 UpdateBecBlbMonitor 编辑监听设置 Blb 负载均衡 账户 CreateBecBlbBinding 添加后端服务器 Blb 负载均衡
提示学习（Prompt-learning） 千帆社区
sample = { text_a : 心里有些生畏,又不知畏惧什么 , text_b : 心里特别开心 , labels : 矛盾 } “心里有些生畏,又不知畏惧什么”和“心里特别开心”之间的逻辑关系是[MASK] 硬模板方法 硬模版-PET（Pattern Exploiting Tranning） 在少量监督数据上，给每个 Prompt 训练一个模型； 对于无监督数据，将同一个样本的多个
使用千帆大模型平台的初体验 千帆社区
第二个问题：在开发医疗应用程序或平台时，如何确保患者的数据隐私和安全性？ 千帆大模型平台回答如下： 我作为一个有3年医疗开发领域的开发者来看千帆大模型的回答，我点评如下： 它强调了遵守法律法规的重要性，提到了设计和实施数据保护措施，强调了对敏感数据的保护还提到了数据访问控制的重要性，强调了建立安全文化的重要性，最后，提到了实施安全审计和监控的重要性。
使用千帆大模型平台的初体验 千帆社区
第二个问题：在开发医疗应用程序或平台时，如何确保患者的数据隐私和安全性？ 千帆大模型平台回答如下： 我作为一个有3年医疗开发领域的开发者来看千帆大模型的回答，我点评如下： 它强调了遵守法律法规的重要性，提到了设计和实施数据保护措施，强调了对敏感数据的保护还提到了数据访问控制的重要性，强调了建立安全文化的重要性，最后，提到了实施安全审计和监控的重要性。
BCI Pod概述 - 容器实例BCI | 百度智能云文档
则需要为BCI Pod绑定EIP，或者为所属VPC绑定NAT网关。 存储 一个BCI Pod默认有20 GiB的临时存储空间，您可以根据需要增加临时存储空间。如果想要保留存储的文件，建议使用外挂数据卷，支持挂载CFS、EmptyDir和ConfigMap数据卷。 创建方式 创建方式概述 根据业务场景和使用场景，BCI Pod支持指定vCPU和内存的定义方式，对应计费模式如下。
对接概述 - 容器实例BCI | 百度智能云文档
支持Deployment、ReplicaSet、Job、Cronjob、StatefulSet等常见负载，可以直接运行。 支持负载均衡，即配置type=LoadBalancer的Service。 使用流程 推荐使用：CCE托管版 + BCI 混合集群 1.
Ooize - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Ooize 什么是Ooize Oozie是一个用于管理Apache Hadoop作业的工作流调度程序系统。 Oozie Workflow job是由多个Action组成的有向无环图（DAG）。 Oozie Coordinator job是根据时间（频率）和数据可用性触发的可重复执行的Oozie Workflow job（简单讲就是根据时间或数据条件，规划workflow的执行）。
核心概念 - 语音通知服务VNS | 百度智能云文档
最上层为应用接入层，由负载均衡和多个任务接收应用服务器组成。 第二层为任务预处理层，有多个语音通知应用服务器组成，并发处理发送任务。 第三层为服务层，处理语音和文字的处理，通信处理，统计等等服务功能。 底层为数据持久化，数据的存储相关处理。 部署应用 系统管理后台为动应用逻辑：java-tomcat。
CCE-访问公网实践 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
方案一：通用型子网 + EIP 在创建和添加CCE节点时，为节点选择通用型的子网： 如果无法确认子网列表中哪些子网是通用型，可以在VPC控制台查看子网的设备类型： 如果VPC中没有合适的通用型子网，也可以创建新的通用型子网，将设备类型选为通用型即可： 如果节点在通用型子网中，那么可以直接为节点绑定EIP，可以在创建和添加节点时联动购买EIP，也可以在节点加入集群后再进行EIP的绑定： 节点在绑定EIP
