RWKV-4-World - ModelBuilder
RWKV-4-World RWKV-4-World由香港大学物理系校友彭博研发并开源，结合了Transformer与RNN的优点，具备优秀的推理性能与效果。RWKV-4-World在100多种语言上进行训练，具备优秀的英语零样本与上下文学习能力。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口，发起一次对话请求。
GPT4All-J - ModelBuilder
GPT4All-J GPT4All-J由Nomic AI研发、基于GPT-J在包括文字问题、多轮对话、代码、诗歌、歌曲和故事在内的大量语料上进行精调训练生成的模型。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口，发起一次文本续写请求。
IP归属地 ipv4城市级API
IP归属地广泛应用于网络安全攻防位置定位、互联网在线广告精准投放、互联网金融征信及反欺诈风险控制、位置大数据分析等领域。 功能介绍： IP地址定位
ERNIE-Lite-4K-0516 - ModelBuilder
ERNIE-Lite-4K-0516 ERNIE Lite是百度自研的轻量级大语言模型，兼顾优异的模型效果与推理性能，适合低算力AI加速卡推理使用。ERNIE-Lite-4K-0516是模型的一个模版，本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口，发起一次对话请求。
ERNIE-4.0-8K - ModelBuilder
ERNIE-4.0-8K ERNIE 4.0是百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，相较ERNIE 3.5实现了模型能力全面升级，广泛适用于各领域复杂任务场景；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效，支持5K tokens输入+2K tokens输出。ERNIE-4.0-8K是模型的一个版本，本文介绍了相关API及使用。 接口描述 调用本接口，发起一次对话请求。
IP归属地 IPv4区县级API
IP问问广泛应用于网络安全攻防位置定位、互联网在线广告精准投放、互联网金融征信及反欺诈风险控制、位置大数据分析等领域。 功能介绍： IP定位 数据库
ERNIE-4.0-Turbo-128K - ModelBuilder
ERNIE-4.0-Turbo-128K ERNIE 4.0 Turbo 是百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，综合效果表现出色，广泛适用于各领域复杂任务场景；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。相较于ERNIE 4.0在性能表现上更优秀。 ERNIE-4.0-Turbo-128K 是模型的一个版本，长文档整体效果优于ERNIE-3.5-128K。本文介绍了相关API及使用。
使用存储网关 - 存储网关BSG | 百度智能云文档
NFS挂载 linux 使用如下命令安装nfs-utils或者nfs-common： Centos或者Redhat: yum install -y nfs-utils Debian或者Ubuntu: apt-get install nfs-common 使用如下命令完成挂载： mount -t nfs4 <挂载点域名>:/nas/{bucketName} <当前服务器上待挂载目标目录
OA-Pythia-12B-SFT-4 - ModelBuilder
OA-Pythia-12B-SFT-4 OA-Pythia-12B-SFT-4是基于Pythia12B，Open-Assistant项目的第4次SFT迭代模型。该模型在 https://open-assistant.io/ 收集的人类反馈的对话数据上进行微调。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口，发起一次对话请求。
ERNIE-3.5-4K-0205 - ModelBuilder
ERNIE-3.5-4K-0205 注意： ERNIE-3.5-4K-0205计划于2024年5月30日下线，下线后接口将停止服务，如您需要继续使用请切换至ERNIE-3.5-8K模型接口，接口文档请参考 ERNIE-3.5-8K使用说明 。
