nas存储性能  内容精选
  • 如何选择CFS和PFS - 并行文件存储PFS | 百度智能云文档

    如何选择CFS和PFS 百度智能云文件存储 CFS 和并行文件存储 PFS 提供了多种规格的文件系统,本文从规格、计费、性能、功能、协议/接口、使用限制、应用场景等方面介绍了 CFS 和 PFS 的对比情况,您可以根据实际业务需求选择合适的文件系统。 类别 文件存储 CFS 并行文件存储 PFS 概述 类 NAS 存储产品,支持标准文件访问协议(NFS 和 SMB),主要用于数据共享访问场景。

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  • 为什么SFT后LLM模型的性能变得更好了? 千帆社区

    对齐税:通过SFT,我们可以更好地 调整过拟合和欠拟合的平衡 ,从而提高模型的性能。 (据我回忆,ChatGPT训练的GPT3.5虽然人类反响很不错,但是在很多数据集上性能是变差了的。) 在训练模型时,我们通常需要平衡两种类型的错误:欠拟合(模型在训练数据上的性能不佳)和过拟合(模型在训练数据上的性能很好,但在未见过的数据上的性能不佳)。这种平衡被称为“对齐税”。

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  • 性能数据参考 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档

    性能数据参考 百度智能云 CDN 将不定期更新测试数据。测试针对同一访问资源,直观为您展示使用CDN和直接访问源站的数据差别。您可以通过性能指标数据,了解 CDN 的加速效果。

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  • 性能类数据 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档

    性能类数据 一、概述 性能类数据包括按照产品资源类型、域名等维度的统计。 二、计算方法 平均传输速度 = 所选时间粒度下所有请求的流量之和 / 所有请求的整体耗时之和 平均整体耗时 = 所选时间粒度下所有请求的整体耗时之和 / 所有请求数 平均首包耗时 = 所选时间粒度下所有请求的首包耗时之和 / 所有请求数 注意: 当前 CDN 支持平均传输速度、平均整体耗时的统计。

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  • 性能类问题 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档

    性能类问题 百度智能云 CDN 有多少个节点? 答:百度智能云 CDN 国内自建的 2500+ 优质节点对,覆盖电信、联通、移动、铁通、教育、长宽,鹏博士等各运营商,150T+ 带宽、支持IPV6等特性。平台可根据每个请求信息,分配最优节点服务。 CDN 是否有海外节点?

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  • LLM 推理优化探微 (4) :模型性能瓶颈分类及优化策略 千帆社区

    然后,我们应该 优先优化这一主要的性能瓶颈,再找出下一个影响最大的性能瓶颈,如此循环往复。 正确识别出性能瓶颈类型至关重要。每个性能问题都需要不同的解决方案。如果诊断错误,即使实施了一些优化措施,效果也会大打折扣,这无疑是在浪费时间。

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  • AI 应用的全流程存储加速方案技术解析和实践分享

    业务的请求进入客户端后,迅速、直接发往后端的存储节点。这种设计让软件上的 I/O 路径达到最短,充分利用后端节点、设备的并行处理能力。这类系统的代表有 Lustre、BeeGFS、GPFS,和百度智能云PFS。 简单总结一下,想要兼容性更好,选择 NAS 类的产品,想要性能更高,选择并行文件系统产品。 从我们之前的分析可以看出,AI 场景下对数据集的使用是只读的。

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  • 性能监控 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档

    性能监控 概述 代理监控就是监控集群内代理实例的各项监控指标,包括CPU利用率、CPU占用率、当前连接数等指标。 操作步骤 登录云原生数据库GaiaDB控制台。 在 GaiaDB 控制台的左上角,选择要在其中创建数据库集群的区域。 在”云原生数据库GaiaDB 列表“页面,点击左侧菜单监控管理。 在监控管理页面中,分为集群监控、节点监控、代理监控页签,默认选中集群监控页签。

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  • 互联网业务性能监控服务 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档

    互联网业务性能监控服务 互联网服务可以将用户的访问延迟、查询返回效率、业务服务指标监控数据写入时序数据库中,时序数据库可以做多维度的聚合分析和监控项展示。举个例子,一个音视频点播的服务商,需要将每个房间的清晰度、流畅度、是否卡顿等监控信息实时记录下来,即可以将这些监控项以一定的频率写入时序数据库。

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  • 性能类问题 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    性能类问题 BMR是否可估算处理作业的运行时间? 处理作业的运行时间依赖若干种因素,包括作业的规模和复杂度、设置实例的数目以及套餐类型等多种情况,因此BMR没有提供估算作业运行时间的服务。 BMR能运行一个超级大的作业吗? BMR对处理作业的大小没有任何限制。若作业大于5G,BOS 提供了MultiUpload通道上传文件。但需要注意,每个集群中的作业数量不能超过256个。

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