创建人工评估任务 - ModelBuilder
Good表示：基准模型比对比模型好；Same表示：基准模型和对比模型一样好或一样差；Bad表示：基准模型比对比模型差。 新建推理结果集 推理结果集的位置可以选择平台共享存储或对象存储BOS( 开通BOS )，如果您选择 对象存储BOS ，需要另外指定存储Bucket和文件夹。 对象存储BOS，指定结果集（已包含模型批量推理结果）后续的存储方式。
创建奖励模型训练任务 - ModelBuilder
基本信息 填写好作业名称后，再进行500字内的作业描述即可。 训练配置 训练配置大模型参数，调整好基本配置。 在奖励模型训练任务中，可以选择 开启 增量训练开关。需注意的是，基准模型为“ 全量更新 ”训练出来的模型，才支持开启此开关。 注意 ：基础模型继承基准模型的版本，所以当您选定基准模型后，基础模型及版本 不可变更 。由于大模型权重占用较大存储，只能选择 三个月内 训练的模型发起增量训练。
数据集对应关系说明 - ModelBuilder
response : [ [ 好的，给您生成一些标题：1) 人工智能的未来与挑战； 2) 机器学习在现代生活中的应用； 3) 从AI发展历程看未来发展趋势。 ] ] } , { prompt : 可以再给我一些具体的例子吗？
注册账号并登录备案系统 - ICP备案服务 | 百度智能云文档
使用百度智能云ICP备案服务时，您需要根据您的备案主体及实际需求，注册好百度智能云账号，方便后续使用此账号登录百度智能云备案系统，管理维护您的备案信息。 注册账号与实名认证 使用百度智能云备案服务前，您需要拥有一个百度智能云账号并完成实名认证，具体操作如下： 在百度智能云平台注册账号，请参考 注册账号 和 登录 。 完成实名认证，操作细节请参考 实名认证 ，实名认证后才可进行备案操作。
离线模式实践 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
好在现在物可视已经推出了“离线模式”，允许用户将仪表盘打包成离线模式运行在内网环境。离线模式主要有以下几个特点： 使用离线模式任务会得到一个 zip 包，通过使用本地静态服务器（如 nodejs 的 http-server, nginx 等）在本地启动服务即可 不向公网发送任何请求，可以部署在私有化网络中。
散点图 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
数据配置Tab中可供选择的数据表，是已在数据表Tab中创建好的二维数据表。数据表的创建过程可参考 仪表盘数据表处理 及典型实践 仪表指针实践 文档。 数据表：【必填】单选，可选择已创建的数据表 或 示例数据表。 X轴：【必填】单选，除离散类型的数据外，亦可选择number类型的数据。 Y轴：【必填】多选，可选择number类型的数据。
基于百度智能云千帆AppBuilder快速开发《儿童睡前故事生成器》AI原生应用 千帆社区
妈妈相信你是个好孩子，下次不要再撒谎了。” 小男孩听了妈妈的话，心里非常惭愧。他知道自己做错了事，还撒谎欺骗了妈妈。他决定以后不再撒谎，要做一个诚实的好孩子。 从此以后，小男孩再也没有撒过谎。他变得更加懂事、更加可爱，妈妈也更加疼爱他。 **故事哲理**： 撒谎是不好的行为，它会让我们失去别人的信任和尊重。当我们做错事时，应该勇敢地承认错误，而不是撒谎掩盖事实。
基于百度智能云千帆AppBuilder快速开发《儿童睡前故事生成器》AI原生应用 千帆社区
妈妈相信你是个好孩子，下次不要再撒谎了。” 小男孩听了妈妈的话，心里非常惭愧。他知道自己做错了事，还撒谎欺骗了妈妈。他决定以后不再撒谎，要做一个诚实的好孩子。 从此以后，小男孩再也没有撒过谎。他变得更加懂事、更加可爱，妈妈也更加疼爱他。 **故事哲理**： 撒谎是不好的行为，它会让我们失去别人的信任和尊重。当我们做错事时，应该勇敢地承认错误，而不是撒谎掩盖事实。
文心千帆大模型实战操作指南 千帆社区
在数据量足够的情况下，模型调优也可以利用已经训练好的模型，避免从头开始训练模型，节省时间和计算资源的同时提高模型的预测准确率和稳定性。 3）模型发布 文心千帆平台支持将模型发布为在线服务，同时在服务发布后对服务进行详情查看和版本更新等操作。在左侧功能列选择服务管理，点击创建服务，然后将我们刚刚微调好的模型导出进来，选择V1版本，设计自己的专用接口地址，点击创建。
Eclipse 快速入门 - 智能代码助手公有云COMATE | 百度智能云文档
环境要求 操作系统版本：Windows； Eclipse版本：2023-06及以上版本； 步骤1：安装 Baidu Comate 下载 离线安装包 点击 Help -> Install New Software 点击 Add 添加仓库然后点击 Arcive 选择刚刚下载好的离线包 勾选Baidu Comate插件，点击 Next 即可，需要授权的时候点击 Accept 。
