云数据库 Redis
云数据库 Redis 立即购买 高性能 低 有 自动化 有 自动化 强 有 有 有 有 有 有 有 开箱即用 多指标监控 应用场景 商业化广告 AI行业 金融行业 电商类应用 商业化广告 广告投放系统中，需要承接大量的实时竞价请求，日常QPS在几百万，时效性要求高。
什么是多因素认证 - 身份管理服务IDaaS | 百度智能云文档
什么是多因素认证 多因素认证 多因素认证(Multifactor Authentication，简称MFA)是在用户名/密码(或是使用其他认证源)之外，额外增加的一层安全认证，用于确保登录IDaaS用户身份的安全性，业界也通常称为两步验证(2-Step Authentication)，或双因素验证(Two Factor Authentication)。
提升搜索引擎排名的必要措施有哪些？ - 百度智能门户AIPAGE | 百度智能云文档
提升搜索引擎排名的必要措施有哪些？ 如果网站使用独立IP，搜索引擎会认为是独立的网站，对其收录及权重的提高都有所帮助，搜索引擎排名更靠前。 设置友情链接，并经常分享您的网站。百度或谷歌的搜索排名有很大一部分是来自于外部链接和流量，这表示如果有越多质量高的网站链接到您的网站，那么网站的排名就会越高。快到各大博客、论坛或社交网站上分享您的网站吧！还可以在一些导航网站提交您的网址。
什么是 GaiaDB - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
什么是 GaiaDB GaiaDB 是百度智能云自研的新一代企业级关系型数据库，100%兼容 MySQL，包括 MySQL 5.7和 MySQL 8.0。最大容量可扩展500TB以上，吞吐达到150+万QPS，TCO相比自建降低50%。 GaiaDB 采用领先的存储和计算分离的架构，所有计算节点共享一份数据，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和数据备份容灾服务。
用BML实现实例分割 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
实例分割是主流的计算机视觉任务，对比物体检测，支持用多边形标注训练数据，模型可像素级识别目标。适合图中有多个主体、需识别其位置或轮廓的场景。其主要应用场景有： 专业检测：应用于专业场景的图像分析，比如在卫星图像中识别建筑、道路、森林，或在医学图像中定位病灶、测量面积等。 智能交通：识别道路信息，包括车道标记、交通标志等。
用零代码开发实现物体检测 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
用零代码开发实现物体检测 示例说明 物体检测模型主要用于检测图中每个物体的位置、类型。适合图中有多个主体要识别、或要识别主体位置及数量的场景。本文以螺丝螺母识别模型在macOS客户端中的使用为示例演示物体检测模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
用零代码开发实现图像分类 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
用零代码开发实现图像分类 示例说明 图像分类模型主要用于识别一张图中是否是某类物体/状态/场景，适合图片中主体或状态单一的场景。本文以害虫识别模型在macOS客户端中的使用为示例演示图像分类模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
用零代码开发实现语义分割 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
用零代码开发实现语义分割 示例说明 对比实例分割，语义分割指将每个像素点归属为对象类的过程。适用于分割目标主体单一的场景，简单举例来说语义分割能够识别出图片中哪些像素是归属于“人”的标签，但无法区分“不同的人”。本文以在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
[AI行业案例]-有爱清单-人脸识别互动营销H5
全部客户案例 - 魔云科技 魔云科技 有爱清单是重庆魔云科技有限公司旗下的工具型小程序，为用户提供愿望清单、目标管理、习惯打卡等功能。 使用产品 人脸识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 有爱清单-人脸识别互动营销H5 价值成果 有爱清单使用百度人脸识别，以极小成本实现趣味H5互动营销活动。活动期间，覆盖人群近3万，人脸识别准确率达到99%以上。
用BML实现图片分类 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
用BML实现图片分类 目录 1. 图片分类简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 抽油机工况分类数据介绍 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 5. 模型分析和调优 6. 部署模型 用BML实现图片分类：以抽油机工况分类为例 图片分类简介 亲爱的开发者您好，欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅！ 图像分类是经典的计算机视觉任务，也是所有计算机视觉任务的基础。
