创建TsdbClient 用户可以参考如下代码新建一个TsdbClient： HTTP Client Plain Text 复制 1 String ACCESS_KEY_ID = <your-access-key-id>; // 用户的Access Key ID 2 String SECRET_ACCESS

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写入操作 写入单域数据点 基本流程 创建TsdbDataClient。 执行writeDatapoints()方法，您需要提供写入的数据的具体信息。 用户可以参考如下代码写入单域数据点： 注意：当写入的metric、field、tags、timestamp都相同时，后写入的value会覆盖先写入的value。 Plai

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数据管理 数据管理包括数据导入，导出以及清理数据。 数据导入 导入示范数据 示范数据用于帮助用户体验时序数据的各项功能。示范数据含有2015年全年北京、上海、广州3个城市每一个空气监测站的每一天的早晨8点采集的温度、湿度、风力、PM2.5、紫外线指数等气象模拟数据（非真实数据），每一个数据点所属城市城市的名称、邮编，以

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生成查询数据点的预签名URL 预签名URL可以用于前端页面查询数据点。用法：前端请求服务器生成预签名url并返回给前端，前端使用该URL发起ajax请求查询数据点。 Plain Text 复制 1 String METRIC = "cpu_idle"; // 设置需要获取tag的metric 2 S

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数据预处理 新建预处理规则 当TSDB中存储的数据量较大时，将数据按照用户指定的规则筛选出来需要较长的等待时间，有可能请求导致超时，造成查询失败。 针对这种情况，用户可以配置数据预处理，提前将相关数据过滤、聚合好，实现快速返回查询结果。 注意： 免费数据库无法创建预处理规则。 每个付费数据库只能创建2个预处理规则。 预

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产品概述 百度智能云时序时空数据库（Time Series Database，简称TSDB）是一种存储和管理时间序列数据的专业化数据库，为时间序列的存储提供高性能读写、低成本存储、强计算能力和多生态支持的多种能力。 在物联网场景下，TSDB有广泛的应用。 如工业生产环境下，每个厂区有大量的监测点，如果以10秒的频率发送

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查询操作 获取度量（Metric） 基本流程 创建TsdbDataClient。 执行getMetrics()方法。 如下代码可以获取metric列表： Plain Text 复制 1 // 获取并打印Metric 2 client.getMetrics() 3 .then(response => console

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概述 本文档主要介绍TSDB Java SDK的安装和使用。在使用本文档前，您需要先了解TSDB的一些基本知识，并已经开通了TSDB服务同时创建了数据库。若您还不了解TSDB，可以参考 产品描述 和 操作指南 。

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