数据预处理 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
数据预处理 新建预处理规则 当TSDB中存储的数据量较大时，将数据按照用户指定的规则筛选出来需要较长的等待时间，有可能请求导致超时，造成查询失败。 针对这种情况，用户可以配置数据预处理，提前将相关数据过滤、聚合好，实现快速返回查询结果。 注意： 免费数据库无法创建预处理规则。 每个付费数据库只能创建2个预处理规则。 预
产品概述 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
产品概述 百度智能云时序时空数据库（Time Series Database，简称TSDB）是一种存储和管理时间序列数据的专业化数据库，为时间序列的存储提供高性能读写、低成本存储、强计算能力和多生态支持的多种能力。 在物联网场景下，TSDB有广泛的应用。 如工业生产环境下，每个厂区有大量的监测点，如果以10秒的频率发送
对接spark-sql - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
对接spark-sql 1 BMR spark sql 1.1 Spark-tsdb-connector TSDB对接spark sql是通过实现org.apache.spark.rdd.RDD(即Resilient Distributed Dataset)和一些相关的接口，方便用户通过spark来查询TSDB的数据。
写入数据点的gzip压缩说明 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
写入数据点的gzip压缩说明 v0.10.10版本的sdk中，写入数据点默认开启gzip压缩。如果不需要使用gzip压缩，可参考如下代码： Plain Text 复制 1 String METRIC = "cpu_idle"; // metric 2 String TAG_KEY = "s
快速入门 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
快速入门 创建TsdbClient TsdbClient是与TSDB服务交互的客户端，TSDB Java SDK的TSDB操作都是通过TsdbClient完成的。用户可以参考创建TsdbClient，完成初始化客户端的操作。 写入数据点 构建数据点，包括Metric、Tag和Value，并将数据点写入TSDB。 查询操
附录 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
附录 错误状态码 Code HTTP状态码 说明 AccessDenied 403 Forbidden 没有权限访问该database InsufficientQuota 429 Too Many Requests 配额不足，请升级套餐 ResourceNotFound 404 Not Found 请求的资源未找到，请
产品优势 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
产品优势 高性能读写 每秒千万级数据点写入，亿级数据点聚合结果秒级返回 低成本存储 高效压缩算法，大大节省存储空间 强计算能力 提供插值、预处理等多种计算方式；支持15种聚合函数 多生态支持 支持SQL查询、主流Hadoop/spark等大数据分析平台、多种可视化工具 高可靠服务 三副本、分布式部署，保证数据可靠性
分组方式 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
分组方式 Tag 名称 说明 Tag 按照指定的tag进行分组 请求参数 参数名称 参数类型 是否必须 说明 tags List<String> 必须 按照哪些tag进行分组，为tag key的数组 返回参数 参数名称 参数类型 说明 tags Object 该分组的tag，Object中的一对key-val
Demo工程下载 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
Demo工程下载 为了帮助您更好的使用Node SDK，我们提供Demo工程， 点击下载 。
安装SDK工具包 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
安装SDK工具包 运行环境 Java SDK工具包可在jdk1.7、jdk1.8环境下运行。 方式一：使用Maven安装 在Maven的pom.xml文件中添加bce-java-sdk的依赖： Plain Text 复制 1 <dependency> 2 <groupId>com.baidubc
