使用langchain和文心API打造知识库问答-01文本向量化 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 使用langchain和文心API打造知识库问答-01文本向量化 大模型开发 / 技术交流 LLM 社区上线 开箱评测 2023.09.13 2929 看过 1、前言 我们先来看一下打造一个知识库问答应用的整体技术原理图： 通过上图我们可以知道，打造一个知识库问答应用，主要有两部分（虚线框中的）：知识库的问答和文本的向量化；我们今天先介绍文本的向量化。
容器引擎服务
ERNIE-Speed-Pro-128K结合向量数据库构建知识库案例 千帆社区
后续可以再丰富其骑行方面能力，如结合AppBuilder的自定义组件封装为应用，使用百度地图提供的骑行路线规划能力。 技术路线：使用Flask构建API，在Linux服务器上启动3个worker运行，通过Postman本地调用API进行测试后端的VDB和大模型进行回答。 先介绍一下大模型ERNIE-Speed-Pro-128K和向量数据库VectorDB（以下简称VDB）。
作业帮
在作业帮，学生可以通过拍照、语音、文字迅速得到难题的解析步骤、考点答案；也可以自由讨论作业问题，得到解题思路和知识点；还可以迅速发现自己的知识薄弱点，精准练习补充；更可以由全国众多名校老师在线一对一答疑解惑；学习之余还能与全国同龄学生一起交流，讨论学习生活中的趣事。截止到2016年6月，作业帮用户量突破1.3亿，占据拍照答题市场60%的份额。
百度云原生数据库GaiaDB的HTAP与多地多活技术实践 | 百度智能云
对于有读写一致性要求的业务，还可以选择使用主从一致性或全局强一致等多种一致性级别，解决传统架构写后读不可见导致的多种复杂兼容问题。 再往下是计算层，计算层依然是多个计算节点互相负载均衡的架构。对于读场景已经实现了无状态的横向与纵向弹性伸缩，可以实现秒级扩缩容，方便应对线上各种活动流量与突发尖峰。对于写场景，默认仍提供基于纵向扩展的弹性伸缩能力，可以满足线上大部分业务的写吞吐需求。
基于向量数据库VDB实现音乐推荐 千帆社区
用向量数据库的相似度搜索，可以基于语义而不是关键词进行更符合“人情味儿”的推荐。 基于向量数据库进行歌曲推荐具有多方面的优势，主要体现在以下几个方面： 高效的数据检索与匹配 快速相似性查询：向量数据库采用高效的向量索引技术，能够迅速计算向量之间的相似性，从而快速找到与给定查询向量相似的歌曲数据。这种能力在处理大规模音乐库时尤为重要，可以大幅提升推荐系统的响应速度和效率。
祝融号数字人
数字人“祝融号”畅游星辰大海 体重240公斤，长3.3米，宽3.2米，高1.85米，圆圆的眼睛，大大的脑袋，一对可爱的太阳能电池板翅膀帮助长时间执行任务，带有地形相机和多光谱相机、次表层探测雷达、磁场探测仪等6台科学载荷，可以全方位了解火星。
百度智能云最新活动
活动期间，商品卡片上有“产品新用户”、“限产品首单”、“企业新用户”、“新用户专享”等标签的表示只有产品新用户可以享受展示的活动价； 4）企业实名用户：在百度智能云注册激活并完成企业实名认证的用户。 确认 身份证识别 结构化识别二代居民身份证正反面所有8个字段，识别准确率超过99%。
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