该项为必须开启 图像质量控制(SDK): 分为严格、正常、宽松三个等级,等级越严格,对采集图片的角度、模糊度、遮挡等信息参数把控越高,推荐使用正常。 此项配置为人脸采集SDK端对采集图片的质量要求,推荐实名认证场景选择严格或正常模式。图片质量越好,云端接口传输的通过率越高。
接受SDK端传入的指纹信息,返回识别结果) False:关闭风险识别。
授权文件、加密文件 人脸识别授权文件(idl-license.face-ios),图片加密文件(idl-key.face-ios),OCR身份证识别授权文件(aip.license),从console平台下载完iOS项目,这些文件即包括在下载的示例项目中,不需要特殊处理,按上面第5.3步整体拖入目标项目中即可。
front_base64 否 string 身份证图片的正面信息 ++back_base64 否 string 身份证图片的反面信息 当人脸实名认证控制台设置为使用OCR识别且为国徽面+人像面时返回此参数信息 +verify_result 是 array 认证返还信息 ++liveness_score 是 string 活体检测分数: 在线图片/动作活体:活体验证通过时返回活体分数,不通过则返回
front_base64 否 string 身份证图片的正面信息 ++back_base64 否 string 身份证图片的反面信息 当人脸实名认证控制台设置为使用OCR识别且为国徽面+人像面时返回此参数信息 +verify_result 是 array 认证返还信息 ++liveness_score 是 string 活体检测分数: 在线图片活体:活体验证通过时返回活体分数,不通过则返回0。
相对于 APP有动作校验+静默图片活体 、 静默图片活体 这两种方式,H5视频活体方案比APP方案更加灵活,同时比单张图片活体方式更加安全。其主要功能如下所示: 语音校验码:为防止用户提交非当前操作的视频,在录制视频时,随机分配一个数字,用户需要读出这个数字,声音存于视频当中,并在后续识别时校验,以判断是否为此次会话。
活体检测控制 :基于图片中的破绽分析,判断其中的人脸是否为 二次翻拍 (举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节。)。 质量检测控制 :分析图片的中人脸的模糊度、角度、光照强度等特征,判断图片质量。
活体检测接口主要用于判断是否为二次翻拍,需要限制用户为当场拍照获取图片 ;推荐配合 客户端SDK 有动作校验活体使用 人脸认证 返回示例 { log_id : 73473737 , result_num : 2 , result : [ 99.3 , 83.6 ] } M:N 识别 待识别的图片中,存在多张人脸的情况下,支持在一个人脸库中,一次请求,同时返回图片中所有人脸的识别结果。
能力介绍 业务能力 质量检测(可选) :判断图片中是否包含人脸,以及人脸在姿态、遮挡、模糊、光照等方面是否符合识别条件。 活体检测(可选) :基于图片中的破绽分析,判断其中的人脸是否为 二次翻拍 (举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节)。
人脸识别阈值设置 :针对应用场景来调节人脸识别阈值,人脸对比分数高于阈值则认为是同一个人。阈值设置越高则识别准确率越高,但会造成召回率下降,即本来为同一个人的两张图片被判定为非同一个人的情况会增多。建议开发者根据业务场景进行适当的实验以确定最佳阈值。