通过BOSProbe检查上传下载 - 对象存储BOS | 百度智能云文档
sk>] [-f local-path] [-o object] [-e endpoint] 说明： -b 上传到指定的bucket （必需指定）; -a 您使用的AK （bucket 为公共写时无需指定，非必需）; -s 您使用的SK （bucket 为公共写时无需指定，非必需）; -f 要上传的文档的路径, 如果为空，bosprobe则随机生成的文件; -o 指定上传的文件在bucket中存储的名称
AWS-lambda同步S3数据到BOS - 对象存储BOS | 百度智能云文档
上传lambda代码 ：上传代码必须为zip格式，处理程序填写Go文件的文件名 配置触发器 ：我们选择S3触发器，进一步选择需要监听的S3存储桶，还能通过object前后缀缩小监听事件范围；添加之后会看到触发器内容为：存储桶: s3/bucket-name 事件类型: ObjectCreated 保存配置，用户每次上传object到S3 bucket，就会执行上传的Go lambda代码，同步该object
设备状态数据存储到时序数据库TSDB - 物联网核心套件IoTCore | 百度智能云文档
设备状态数据存储到时序数据库TSDB 简介 本文档介绍如何将设备上报的状态数据通过规则引擎存储到时序数据库TSDB中，应用程序可以从TSDB中查询设备的历史状态数据。 阅读本示例前建议先熟悉快速入门文档。 场景描述 该场景演示物联网应用场景中常用的功能，包括设备接入、数据上报、数据存储、数据查询展示等。
迁移表是否有不支持的存储引擎检查 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
迁移表是否有不支持的存储引擎检查 问题描述 为保障数据传输任务的顺利运行，DTS任务会在预检查阶段检查迁移表是否有不支持的存储引擎。 问题原因 迁移表有不支持的存储引擎时预检查会失败。 问题的处理方法 登录 数据传输DTS控制台 ， 点击 配置任务 按钮，去掉不支持迁移的表。
网页空间、存储空间、流量上限分别是什么意思？ - 百度智能门户AIPAGE | 百度智能云文档
网页空间、存储空间、流量上限分别是什么意思？ 网页空间：站点的页面文件在服务器上所占用的存储空间（不含图片、音频、视频） 存储空间：站点中所有的图片、音频、视频在服务器上所占用的存储空间 流量上限：所有访客访问您的站点会产生数据流量，可以理解为手机上网消耗的流量，所有的访客在访问网站时产生的流量总和就是网站访问流量，这个流量的上限就是网站流量上限。
神经网络训练搜索 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
神经网络训练搜索 了解神经网络训练搜索 1 概述 神经网络训练搜索又名神经网络结构搜索 (Neural Architecture Search, NAS)，是自动机器学习 (Automated Machine Learning, AutoML) 的子领域。 神经网络训练搜索NAS本质上是优化问题，其目的是不通过人工，实现最优网络模型设计和选择自动化。
磁盘型Redis在RocksDB上的优化实践 | 百度智能云
过滤器分区的缓存 Miss 时，只需要从磁盘加载一个小的分区，与读取整个 SST 文件的 Index/Filter Block 相比，这会使磁盘上的负载更小 相关配置： format_version = 5 index_type = IndexType::kTwoLevelIndexSearch： 使用 partition index NewBloomFilterPolicy(BITS, false
关系模型与数据划分 - Baidu Palo/Doris 使用文档
Partition & Tablet 在 PALO 的存储引擎中，用户数据首先被划分成若干个分区（Partition），划分的规则通常是按照用户指定的分区列进行范围划分，比如按时间划分。而在每个分区内，数据被进一步的按照Hash的方式分桶，分桶的规则是要找用户指定的分桶列的值进行Hash后分桶。每个分桶就是一个数据分片（Tablet），也是数据划分的最小逻辑单元。
性能类问题 - 云数据库FusionDB | 百度智能云文档
是否分区：云数据库 FusionDB 的分区原理与其他数据库无异，合适的分区可以减少磁盘I/O操作加速查询效率，但是建议是不要把表分区设计的过于零碎，一般来说一个表的分区数量，几十个就差不多了，不宜过多，对应冷数据可以做分区合并并压缩存储已节省存储空间。分区之间数据无需均匀。 有哪些SQL优化建议？
建表最佳实践 - 云数据库FusionDB | 百度智能云文档
合适的分区可以减少磁盘I/O操作加速查询效率，但是建议是不要把表分区设计的过于零碎，一般来说一个表的分区数量，几十、上百个就差不多了，不宜过多，对应冷数据可以做分区合并并压缩存储已节省存储空间。
