Table 操作 - 向量数据库
b4c7 - e53be3137ce5 { code : 0 , msg : Success } 获取表的统计信息 接口描述 获取指定表的统计信息。
ERNIE-Speed-Pro-128K结合向量数据库构建知识库案例 千帆社区
Flask==3.0.3 langchain==0.3.0 langchain_community==0.3.0 pymochow==1.3.1 qianfan==0.4.8.1 下面进入正题。 构建知识库 主要步骤：配置文件-->创建数据库-->创建表-->导入数据（我这里准备了docx文件）。 以下文件中的endpoint、ak、sk等信息请修改为自己的值。
Palo UI快速查询 - Baidu Palo/Doris 使用文档
可以查看 example_db 中表的信息: 导入数据 Palo 支持多种数据导入方式。
方案集成前准备 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
控制度 对应阈值 说明 宽松 0.05 万分之一活体误拒率 正常（推荐） 0.3 千分之一活体误拒率 严格 0.9 百分之一活体误拒率 阈值： 用户人脸图片与公安权威数据源中人脸的相似度得分阈值，得分超过此阈值，即被判断为同一人。阈值分数相关指标可参考下表， 推荐阈值为80。
场景方案·面试题生成 - ModelBuilder
学习率（Learning Rate） : 是在梯度下降的过程中更新权重时的超参数，过高会导致模型难以收敛，过低则会导致模型收敛速度过慢，平台已给出默认推荐值，也可根据经验调整。 在 1000条数据时, Epoch建议设置为10（ 10000训练数据集的情况下，我们建议 Epoch设置为2），Learning Rate保持默认值即可。
功能发布记录(2024年) - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
bold; } 序号 功能名称 功能描述 使用文档 1 数据治理 新增元数据版本管理：针对数据源类型为EDAPDataLake的数据源，提供对元数据变更的追溯功能，提升元数据管理能力 数据质量数据源类型拓展：支持针对ClickHouse、PG、GP、HANA、TiDB、DM的数据质量检测，提升数据质量源端类型覆盖度 自定义规则参数限制由2张表、5个字段增加至5张表、50个字段，提升质量作业易用性
混合检索 - 向量数据库
NORMAL : break table = db . table ( table_name ) 通过上述代码，例子新建了一张test_hybrid_search_table表，同时为表新建了2个索引: 基于title、content这2列的倒排索引、基于vector列的HNSW向量索引。
运维类问题 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
根据原表定义创建新表，并跟alter语句alter _tbl_name_new新表（此时新表的已经符合修改后表的定义）。 创建触发器。在原表的基础针对insert/update/delete分别建立1个after触发器。触发器的作用是在insert/update/delete存在的条件下，同步原表的操作到新表。 导数据。将原表的数据导入到新表。
Linux系统格式化分区 - 云磁盘CDS_块存储_高性能存储
20M 4.6G 1% /mnt 使用 GPT 分区 本操作步骤是在 CentOS / 7.6 x86_64 (64bit) 系统中为一块新的 2300 GB 数据盘（设备名为/dev/vdc）创建一个单分区。
方案集成前准备 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
Android签名MD5： 安卓包签名的keystore文件中私钥的数据摘要， 什么是安卓签名MDS，如何获取 HarmonyOS包名 ：鸿蒙应用bundleName HarmonyOS应用指纹 ：鸿蒙应用指纹，鸿蒙应用签名证书的签名文件， 什么是鸿蒙应用指纹，如何获取 4.3 方案配置 风控： 风控功能开启后，接收SDK端传入的设备指纹信息，对SDK端进行设备风险识别，辨别是否为⻛险设备，返回识别结果
