上传的实景图,只有标注过的图片会被训练,所有训练的图片中,系统会随机抽取70%作为训练集,剩余的30%作为测试集,如果标注的训练数据不足,可能会导致某个SKU的精确度远低于其它SKU,或是训练结果出现mAP、精确率、召回率全都为0的情况。 SKU单品图是用来做什么的?
账号注销后,您将无法以该账号登录百度智能云网站、访问控制台以及进行依赖账号权限的操作。 3.如果使用第三方(百度账号、百度商业账号)作为注册方式,百度智能云账号注销后会影响第三方的使用吗? 不会。账号注销仅影响智能云的相关服务,不会影响百度账号(百度App、网盘、文库等)、百度商业账号正常使用。 4.注册新账号时,是否能使用注销过的账号名?
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如果您需要在进行过内核升级或操作系统版本变动的实例上创建或使用自定义镜像,建议您 提交工单 。 镜像确认 您需要确保镜像版本满足自定义镜像要求。目前自定义镜像相关功能可以支持Linux系统(CentOS & Ubuntu)和Windows系统(Windows 2019 数据中心版)。 实例状态 实例必须处于 实例生命周期 页面中的正常状态,也即 ● 已关机 、 ● 运行中 两种状态。
小程序接入搜索 对于「全网门户」的用户,我们提供了 配置 H5 映射 和 提交sitemap 两种方式进行配置。 对于「小程序门户」的用户,只能使用 提交sitemap 这种方式。 全网门户的用户可以在下图所示位置进行切换: H5 绑定方式 仅全网门户站点可以使用。H5 绑定方式需要完成五步配置。完成绑定前,网站端内容最好已经编辑完毕。
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校验模型的目的是验证模型效果是否达到业务需求和找到模型效果最优的阈值,步骤如下两点: 初步校验:模型训练好后,可以使用「 校验模型 」功能,在页面上提交几张没有被用于训练且从实际业务场景中采集到的图片,调整阈值查看结果,找到校验结果最优的阈值范围。如果无论什么阈值都无法满足您的业务需求,则需要继续优化模型,可以针对校验中发现的问题参考 模型效果优化相关问题 对模型进行调优。
根据分区和寻址方向在原表上分析。如下图所示,目前交叉透视表绑定的列维度是发货日期(年)和发货日期(月),行维度是地区和省份。如果我们选择分区维度为地区和发货日期(年),那么分区就是这两个维度每个取值的相交的区域,也就是下图中红色部分与蓝色部分相交产生的 6 个紫色区域。
下面让我们一起详细看看这5个质量检测项: 遮挡 Occlusion : 人脸中各个部位的遮挡程度判断,区域可以分为: 左眼 、 有眼 、 鼻子 、 左脸颊 、 有脸颊 、 嘴巴 、 下巴 ,共7个区域。通常某一个或者多个区域遮挡面积过大,会影响最终的识别效果,可以通过区域的遮挡值,在产品侧给用户比较明确的产品反馈提示,供用户参考调节。
然后在本地安装智能边缘控制台,在界面上完成模型部署工作。 效果优化 如果训练得到的模型效果未达到预期,可通过查看模型评估报告来进行分析,并针对性进行效果优化。通过查看模型评估报告,发现识别漏的Badcase主要是烟头目标过小,识别错的Badcase主要是存在一些与烟头近似的物体。