混合云中使用专线-VPN访问BOS_解决方案实践
企业出于安全考虑更愿意将数据存放在私有云中，但是同时又希望获得公有云的计算资源。百度智能云混合云方案中客户 IDC 和百度智能云 VPC 通过专线/ VPN 打通，实现云上云下业务紧密连接，既可以利用云上资源的按需使用和易扩展的特性，又可以利用本地 IDC 满足合规性要求。 方案概览 专线/ VPN 能为客户 IDC 访问 BOS 提供高速安全的传输通道。
「实践案例」文心一言：提示词功能系统学习 千帆社区
如下在 文心一言 上进行测试。可以看到，大模型可以降维成为文本分类器，但是与传统不同，我们并没有对其进行微调训练，只是用了prompt进行引导。
模型蒸馏训练方法（情感分析任务） - ModelBuilder
时延降低 ：训练得到的轻量大模型在参数规模和计算需求上更为高效，平均回复时延更低，回复速度更快，适合部署在对响应速度有要求的环境中。 成本降低 ：蒸馏后的模型在调用量高的情况下性价比更高，整体的成本与价格更能接受。
面向高性能计算场景的存储系统解决方案
3.2 分布式缓存加速 RapidFS RapidFS 跟 PFS 一个最大的差别就是，PFS 使用了独立的存储节点进行部署，对于客户来说，仍然有一些成本上的付出。但是对于一些小规模的训练，计算节点本地有一些冗余的内存资源、磁盘资源，假如能把这些资源利用起来，对客户来说，就不需要付出额外的经济代价，同时还能享受到比较好的性能。
月光宝盒介绍 对象存储（BOS）
单台月光宝盒设备的标定容量为 96 TB，实际使用容量为 83 TB 左右/每台，适用于百 TB 级别的本地 IDC 数据迁移上云场景。 使用场景 您的网络环境不好（带宽小、网络不稳定），且带宽成本非常昂贵； 希望尽快完成数据的上云，但是专线方式的费用过于昂贵； 自己没有硬盘或者无可移动的数据存储和传输设备。
智能边缘控制台-单节点版 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
中心节点重启后，边缘节点IEC 一直离线 中心节点短时间的离线，边缘节点会自动重连。如果中心节点已经恢复在线，边缘节点长时间未自动连接上，可通过边缘节点iec的方法来重新连接（右上角 admin - 重启系统） IEC 是否有Android / iOS 版本 我们将会在近期发布对Android操作系统的支持 添加SDK时，报错 SDK不支持该硬件。
安卓-基础版 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
5） 在有些机型上出现特别卡或出现无响应？ SDK在 armeabi 上性能非常差，建议删掉其他so只留下armeabi-v7a，包括使用的其他第三方so。因为如果其他so有armeabi，根据android系统查找so的逻辑，在armeabi的机型上只会去该目录下查找so，而人脸SDK没有，就会出现找不到.so文件。 （6） license 文件失效了，不能用了怎么办？
Prompt Tuning训练过程 千帆社区
根据训练数据的多少分为： Zero-shot 对于下游任务，没有任何训练数据 Few-shot 对于下游任务，只有很少的训练数据，例如：100条 Full-shot 有很多训练数据，例如1W多条数据 Prompt Mining 人工构建Prompt的方式有两个弊端，人工构建Prompt和测试Prompt效果耗费时间跟精力，另一方面专业人士也不一定能通过人工的方式构建最优的prompt。
理解深度学习： 第六章 训练模型 千帆社区
最后，有证据表明，SGD找到的参数能使神经网络在实际中对新数据具有良好的泛化能力（见第9.2节）。 SGD不一定按传统意义上“收敛”。然而，我们希望当接近全局最小值时，所有数据点都能被模型很好地描述，这样无论选择哪个批次，梯度都将很小，参数变化不大。实践中，SGD常配合学习率调度使用。学习率α起始于一个较高值，并每经过N个周期以一个固定比例降低。
小说人物角色扮演 - ModelBuilder
5）多轮对话轮数分布是否和真实调用分布较为一致 多轮对话的轮数分布也需要和线上实际情况保持一致或相近。假设如果线上围绕一个话题的对话轮数总是超过5轮，但是训练数据大部分只有1轮或2轮，且没有超过5轮以上的数据，则这样的数据去训练较难获得一个好的效果。 本次最佳实践数据整体轮次分布多集中在2-10轮，和实际情况较为一致。
