人体关键点识别 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜), 检测图片中的所有人体,输出每个人体的21个主要关键点,包含头顶、五官、脖颈、四肢等部位,同时输出人体的坐标信息和数量 。 支持多人检测、人体位置重叠、遮挡、背面、侧面、中低空俯拍、大动作等复杂场景。 21个关键点的位置:头顶、左耳、右耳、左眼、右眼、鼻子、左嘴角、右嘴角、脖子、左肩、右肩、左手肘、右手肘、左手腕、右手腕、左髋部、右髋
fs.readFileSync("assets/example.jpg").toString("base64"); // 调用手部关键点识别 client.handAnalysis(image).then(function(result) { console.log(JSON.stringify(result)); }).catch(function(err) { // 如果发生网络错误
供应商管理-1.需求分析 供应商管理-1.需求分析 本视频介绍供应商管理系统搭建后,搭建的功能以及效果
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手部关键点识别 接口描述 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图片中的手部,输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况,图片中同时存在多个手部时,识别效果可能欠佳。 21个关键点对应位置示意图 : 在线调试 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。 请求说明 请求示例 HT
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图片中的手部,输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况,图片中同时存在多个手部时,识别效果可能欠佳。 """ 读取图片 """ def get_file_content(filePath): with open(f
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图片中的手部,输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况,图片中同时存在多个手部时,识别效果可能欠佳。 public void sample(AipBodyAnalysis client) { // 传入可选参数调用接口 HashMap<String, String&g
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图片中的手部,输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况,图片中同时存在多个手部时,识别效果可能欠佳。 $image = file_get_contents('example.jpg'); // 调用手部关键点识别 $client->handAnalys