购物平台客服对话摘要 - ModelBuilder
整体来看我们需要做的工作有： 训练数据集 ：质量远比数量重要，数据应尽可能来自于线上真实业务数据，如果数据不足，可考虑通过大模型生成+人工Review的方式。但要保证数据能够覆盖业务的场景类别，尤其是能覆盖线上可能或者已经出现的badcase。 评估数据集 ：要与训练数据集分布类似，但不能与训练数据集一样。为了既要能反映线上高频使用效果，还要可以评测模型泛化能力。
入门指南 - 专线ET | 百度智能云文档
此时用户可以在线下IDC网络设备上 ping测试此专线通道的云端网络互联IP地址，显示可通。 步骤3：创建VPC及子网 1）在“私有网络VPC”中创建VPC的主网段，（可选）创建完主网段后，点击“管理辅助网段”来添加辅助网段。
软件说明文档 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
包括有线网络参数设置、无线网络参数设置、RTSP参数等 智能分析--门禁控制，包括补光灯控制、LCD屏保控制、开机默认识别模式、流程质量控制（端上视频流人脸注册）、图片质量控制（图片人脸注册） 闸机模式 人脸检测--活体检测--特征提取--1:N特征比对（识别）--结果展示（显示+声音）--闸机控制--http上传识别记录 考勤模式 人脸检测--活体检测--特征提取--1:N特征比对（识别）--签到
专线 ET-价格详情
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面向百度网盘的大规模数据面存储架构思考与设计 | 百度智能云
对于网盘而言，跨系统校验就是在网盘 PCS 层和 Aries 层之间进行校验，主要目的是确保上下两层所看到的数据存在性视图是一致的，确认没有出现数据丢失，也能发现一些垃圾数据。 这里给了两张 Aries 线上校验相关的监控图，左边的图是一致性校验的进展监控图，从图中我们可以看到，各个集群的校验进度在缓慢上行，一般而言，我们根据业务的要求进行速度调节，确保在比如一个季度或者半年之内能够完成一轮校验。
CCE使用检查清单_解决方案实践
CCE使用检查清单 更新时间: 2022-01-10 概览 CCE 提供基于原生 Kubernetes 的容器管理服务，为方便用户更好的使用 CCE，我们从集群、应用、问题排查三个方面，总结出来一些最佳实践的 checklist，强烈建议 CCE 用户在开始使用或服务上线前，能对照 checklist 过一遍，以帮忙您顺利的将服务迁移到 CCE 上，降低因为使用不当导致应用异常或需重建集群的风险。
云原生数据库 GaiaDB 的核心技术演进和解析 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
由于没有主从节点的概念，每个节点都可以独立地提供读写服务，从而避免了单点故障的问题。此外，由于对等性，每个节点都可以同时提供IO服务，从而提高了系统的整体性能。 挑战 存算分离架构为GaiaDB带来了新的挑战。在早期阶段，GaiaDB使用容器模型来存储单副本，并将三个副本部署在不同的容器节点上。然而，由于实测时多跳网络等因素的影响，IO性能无法满足要求。
EdgeBoard车牌识别软硬一体方案说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
车牌识别功能说明 车牌识别线上功能体验： https://ai.baidu.com/tech/ocr_cars/plate 车牌识别支持中国大陆各类机动车车牌信息，支持机动车蓝牌、黄牌（单双行）、绿牌、大型新能源（黄绿）、领使馆车牌、警牌、武警牌（单双行）、军牌（单双行）、港澳出入境车牌、农用车牌、民航车牌的地域编号和车牌号，并能同时识别图像中的多张车牌。
本地部署 Ollama 引发的本地访问的一些问题 千帆社区
安装过程比较简单，但如果网络不好，下载过程会非常慢🐢。 下载完成后，您可能会问：“这货到底装好了没？” 别急😅，直接打开可执行文件即可。 如果一切顺利，打开终端💻，执行 ollama -h 能看到说明，就大功告成💪。 📦 下载和运行模型 使用 ollama pull 下载模型 一旦 Ollama 安装完成，您可以通过 ollama pull 命令来下载所需的模型。
版本更新记录 - 智能视频SDK | 百度智能云文档
网络TCP数据请求回调。 -BDCloudMediaAdaptive.framework 1. 新增framework，提供自适应码率切换功能。 v2.3.2 -BDCloudMediaPlayer.framework 1. 新增播放类型接口，支持直播重连。 2. 新增用户自定义信息接口。 3. 新增写入日志地址设置、获取接口。 4. 新增磁盘日志清除接口。 5. 更新多码率设置视频列表接口。
