Bucket管理 对象存储（BOS）
存储在BOS上的每个Object都必须包含在一个Bucket中。 一个用户最多可创建100个Bucket，但每个Bucket中存放的Object的数量和大小总和没有限制，用户不需要考虑数据的可扩展性。 Bucket权限管理 设置Bucket的访问权限 如下代码将Bucket的权限设置为了private。 err := bosClient .
PutBucketStorageclass 对象存储（BOS）
PutBucketStorageclass 接口描述 本接口用来设置Bucket的默认存储类型。 如果用户使用API、CLI或者SDK上传的Object未指定存储类型，则继承Bucket的默认存储类型。如果上传Object指定的存储类型和Bucket默认存储类型不一致时，以Object的存储类型为准。存储类型包含标准存储、低频存储、冷存储和归档存储四种，具体使用场景和性能请参见 分级存储 。
图片对比度 对象存储（BOS）
图片对比度 概述 对比度是指一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量，即指一幅图像灰度反差的大小。 亮度参数 action名称： contrast 参数 取值 说明 c -100 - 100 取值＜0：降低图片对比度。取值=0：维持原图对比度。取值＞0：提高图片对比度。 示例 对比度降低50 https://doc.bce.baidu.com/bce-documentation/
Bucket权限控制 对象存储（BOS）
Bucket权限控制 概述 创建 Bucket 后，可使用 ACL 对 Bucket 权限进行管理。 操作方式 BOS 同时支持使用 API 与使用 SDK 管理 Bucket 权限，具体如下： 使用 API 管理 Bucket 权限 上传ACL文件 使用CannedAcl 使用 SDK 管理 Bucket 权限 Java SDK Python SDK PHP SDK C# SDK Android
物体擦除 对象存储（BOS）
物体擦除 概述 擦除图片中不需要的遮挡物，并用背景内容填充以提高图像质量。擦除位置为规则矩形，需要给出坐标和大小。 参数 action名称：inpainting 参数 取值 说明 x 0-2000 擦除物体左上角起点相对原点的 x 坐标，必选 y 0-2000 擦除物体左上角起点相对原点的 y 坐标，必选 w 1-2000 w，擦除区域的宽度，必选 h 1-2000 h，擦除区域的高度，必选 示例
文件夹统计 对象存储（BOS）
文件夹统计 概述 您可以在控制台统计 Bucket 中某一前缀下全部文件数量和总容量。 文件夹统计 登录 BOS 管理控制台 ，进入全局概览页面。 在 BOS 控制台左侧的导航栏中选择需要统计的文件夹所在的 目标 Bucket ，点击打开该 Bucket 的文件列表页。 点击需要统计的文件夹后的 统计 按钮，对文件夹内文件的数量和容量进行统计。 点击统计后，页面页面会出现统计弹窗，统计当前文件夹内
管理文件夹 对象存储（BOS）
管理文件夹 概述 为了更加方便的管理数据，BOS 控制台提供了文件夹功能，您可以根据需求在 Bucket 中创建文件夹用以存放文件，也可以在不需要的时候删除文件夹。 新建文件夹 登录 BOS 管理控制台 ，进入全局概览页面。 在 BOS 控制台左侧的导航栏中选择 目标Bucket ，点击打开该 Bucket 的文件列表页。 在文件列表页面上方，点击【新建文件夹】，在弹出浮层中按要求创建新文件夹。
断点续传下载 对象存储（BOS）
归档存储类型对象需要先取回才能调用 GetObject 接口。 操作方式 Java SDK Python SDK PHP SDK C# SDK Android SDK 示例 以 Java SDK 为例，通过使用 GetObjectRequest 来指定下载范围，实现更精细化地获取 Object 。
周边工具概述 对象存储（BOS）
API 生成工具可以在控制台在线生成，前往 API 生成 控制台 BOS CMD 命令行工具 不依赖系统环境的命令行工具，支持Bucket和Object级别操作，性能强大且功能完备 BOS FS 挂载工具 能够将BOS远程服务挂载到本地文件系统中，实现用户对远程数据的便捷调用和高效管理 BOS-Util 批量处理工具 批量处理工具，用以解决BOS中海量数据的处理问题，如批量设置Metadata、批量删除文件
Hive 使用指南 对象存储（BOS）
Hive 使用指南 Hive Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供 SQL 查询功能，能将 SQL 语句转变成 MapReduce 任务来执行。
