nas存储性能优缺点  内容精选
  • 关闭Bucket的访问日志配置 对象存储(BOS)

    关闭Bucket的访问日志配置 接口说明 本接口用来关闭Bucket访问日志记录功能。 注意事项 如果请求的源Bucket不存在,返回404错误,错误码为NoSuchBucket。 请求者只有是源Bucket的owner且拥有FULL_CONTROL权限,才能关闭Bucket访问日志记录功能。否则,BOS返回403错误,错误码为AccessDenied。 如果请求的源Bucket没有开通Loggi

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  • 进阶篇一:STS临时认证 对象存储(BOS)

    进阶篇一:STS临时认证 进阶篇一:STS 临时认证 Bce-bos-uploader 支持 STS(Security Token Service)临时授权的方式。服务端生成一组具体特定操作权限、具有一定时效性的临时AK/SK,这组临时的 AK/SK 可以暴露给浏览器端直接使用。用户只需要将服务端返回的 AK/SK 及 SessionToken 设置为 bce-bos-uploader 对应的 b

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  • 删除Bucket的生命周期管理规则 对象存储(BOS)

    删除Bucket的生命周期管理规则 接口说明 本接口用来删除定义的生命周期管理规则。 请求URI DELETE /v1/{bucketName}/?lifecycle 参数名称 参数类型 是否必须 描述 示例值 参数位置 bucketName String 是 bucket名称 bucketName_example Path 请求体参数 请求体字段数据结构说明 响应体参数 响应体字段数据结构说

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  • 数据流动(极速型L2) - 并行文件存储PFS | 百度智能云文档

    为了存储这些数据,越来越多的业务选择对象存储,但由于接口类型、性能等多种因素,应用程序往往更倾向于使用并行文件存储来进行数据计算与训练。为解决这一问题,数据流动功能实现了并行文件存储PFS与对象存储BOS之间的数据同步,在保持海量数据在BOS中低成本存储的同时,获得高性能文件访问能力。 费用说明 PFS数据流动功能当前免费公测中,若需使用可 提交工单 与我们联系。

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  • 云原生数据库 GaiaDB 的核心技术演进和解析 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档

    高可靠、高性能分布式存储引擎 存算分离架构是一种现代化的数据库架构设计方式,它的核心思想是将存储和计算分离,以提高系统的可用性、可扩展性和性能。在存算分离架构中,所有需要持久化的数据都被存储在远端的网络附加存储NAS)、对象存储或分布式文件系统中,或者其他具备高可用能力的分布式存储系统中。而本地存储则只被用来存储临时的、暂态数据,这些数据在需要的时候可以从持久化存储中恢复和重建。

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  • Rowkey设计原则 - 云数据库HBase

    此设计优化了扫描(scan),将相关的行或将要一起读取的行存储在彼此附近。设计不良的行键会导致hotspotting发生。当大量客户端流量(traffic)指向群集的一个节点或少数几个节点时,hotspotting就会发生。此流量可能表示读取、写入或其他操作。流量超过负责托管该区域的单个机器的极限,就会导致性能下降并可能使得区域不可用。

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  • 千帆AI加速器_线上加速营_免费大模型案例课程_大模型精调最佳实践与经验分享

    百度智能云千帆AI加速器-第3期线上加速营免费大模型案例课程 大模型精调 最佳实践与经验分享 * 人已报名 2024.07.16 开营 免费报名 学习指南 免费代金券领取 课程介绍 对大模型进行精调是优化大模型输出效果的关键步骤,可以有效利用基座大模型的性能,减少训练时间,降低训练难度。

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  • 磁盘型Redis在RocksDB上的优化实践 | 百度智能云

    未来我们也会持续跟踪 RocksDB 的进展,自研与拥抱开源,双管齐下,尽快推出计算存储分离架构的新版本 PegaDB,积极拥抱 云原生 ,实现计算、存储极致的弹性,进一步降低用户云上成本。 总结 本文重点介绍了基于 RocksDB 的磁盘 Redis 服务是如何使用 RocksDB 高级特性提升性能的。未来,BDRP 团队将持续优化 PegaDB2.0,为大家带来更卓越的性能体验。

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  • RapidFS

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  • 【FAQ】千帆大模型平台常见问题梳理 (模型微调篇) 千帆社区

    这些方法各自优缺点是: P-Tuning和LoRA比有监督微调更有效率,成本也更低。它们还可以避免灾难性遗忘,并且可以很容易地与原始预训练模型一起部署。 在一些需要更多适应性的任务或领域,有监督微调可以达到比P-Tuning和LoRA更高的性能。它还可以利用现有的框架和工具对大语言模型进行微调。 P-Tuning可能难以处理困难的序列标记任务或需要复杂推理的任务。

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